符号主义(Symbolism)和连接主义(Connectionism)是认知科学和人工智能中的两种不同的理论流派,用于解释人类思维和智能的运作机制。 1. 符号主义 符号主义的核心思想是,人类思维和智能的运作可以通过符号和...
AIGC（生成式人工智能）技术的发展主要运用了符号主义和联结主义的思想和方法。符号主义在AIGC中体现在基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC利用符号化的知识表示和推理方法，模拟人类的创作过程，实现自动化内容生成。联结主义在AI...
时间到了2024年,Ziming和Max的研究提出了一种全新的方法,将Kolmogorov Network拓展到多层,能够有效解决激活函数不光滑的问题。 可以说,KAN是一个处于Symbolism和Connectionism之间的存在,有可能成为连接符号主义和连接主义之间的桥梁。 从这个意义上来看,KAN的价值就不只局限于AI for Science了。 比如最近大家在争论Sora到...
时间到了2024年,Ziming和Max的研究提出了一种全新的方法,将Kolmogorov Network拓展到多层,能够有效解决激活函数不光滑的问题。 可以说,KAN是一个处于Symbolism和Connectionism之间的存在,有可能成为连接符号主义和连接主义之间的桥梁。 从这个意义上来看,KAN的价值就不只局限于AI for Science了。 比如最近大家在争论Sora到...
KAN和MLP有着千丝万缕的关系。 从数学定理方面来看,MLP的背后是万能逼近定理(Universal Approximation Theorem),即对于任意一个连续函数,都可以用一个足够深的神经网络来逼近它。 而KAN背后的数学原理是Kolmogorov-Arnold表示定理,即KART。 万能逼近定理和KART这两个表示论有一个很大的区别。
深度解析KAN:连接符号主义和连接主义的桥梁 文| AlphaEngineer,作者 | 费斌杰 最近一周KAN的热度逐渐褪去,正好静下心来仔细学习KAN的原理,收获颇多。 KAN是一种全新的神经网络架构,它与传统的MLP架构不同,能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现,并且具备可解释性,有望成为深度学习模型发展的一个重要方向。
解析 行为主义 从学术的观点看,人工智能主要分三大学派,分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。一、符号主义学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
KART的核心思想是:对于任何一个多元连续函数,都能够表示为有限个单变量函数和加法的组合。 数学定理读起来比较拗口,但如果把它图示化出来,就很容易弄懂。 假设有一个多元连续函数y=f(x1,x2),它可以表达为一个有着2个input(x1和x2)、一个output(y)、以及5个隐藏层神经元的Kolmogorov Network。隐藏层神经元数量...
连接主义和符号主义 探索者 7 人赞同了该文章 符号主义:符号是人类大脑的一种主观对象,人类的认知基本上就是建立在符号的基础上的。符号对应于客观事物,就是主观与客观的对应。人类语言就是一种符号系统,人类用语言来表达思维的活动过程。从人类语言几乎万能的表达能力,我们就可以看出符号主义的强大之处。然而,符号...
人工智能(AI)是一个多学科的领域,涉及各种不同的方法和理论。在AI的发展历程中,出现了三种主要的学派:符号主义、连接主义和行为主义。这三种学派各具特色,各有其在解决问题和模拟人类智能方面的优势和局限性。 符号主义是早期AI研究的主流。它将智能视为对符号进行符号操作的过程。这种方法强调符号之间的逻辑关系和...