其中一个概念是进化算法(EA),这是AI的一个子集,灵感来源于生物进化过程。本文将深入探讨进化算法的复杂性,提供对其功能、应用和在AI中重要性的深刻理解。 进化算法的理解 进化算法属于更大的一组算法,称为进化计算,其中还包括遗传算法、遗传编程和其他类似概念。这些算法用于解决优化问题,其目标是在一组可能的解决方...
进化算法,也被成为是演化算法(evolutionary algorithms,简称EAs),它不是一个具体的算法,而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作,它一般包括基因编码,种群初始化,交叉变异算子,经营保留机制等基本操作。与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法(具体介绍见博客[Math] 常见的几种最...
差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和选择操作，但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同。历史发展 差分进化算法(Differential Evolution，DE)由...
Sakana AI团队用进化模型合并的方法生成的第一个模型，是一个既会日语，又会数学的大语言模型。为了构建这样的模型，他们使用了一种进化算法，将日语LLM（Shisa-Gamma）与数学专用LLM（WizardMath和Abel）合并。LLM性能比较，MGSM-JA列显示了正确答案的百分比。模型1-3是原始模型，模型4-6是优化的合并模型。模型7-...
在计算机科学领域，进化计算（Evolutionary Computation）是人工智能（Artificial Intelligence），进一步说是智能计算（Computational Intelligence）中涉及到组合优化问题的一个子域。其算法是受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息的传递规律的影响，通过程序迭代模拟这一过程，把要解决的问题看作环境，在一些...
在基于可行性准则求解约束优化问题时,研究 人员通常将重心放在搜索算法的设计上,并试图通 过提高搜索算法的性能,弥补可行性准则的不足。例如,文献 [16-19] 将改进后的差异进化算法作为 搜索算法。Dhadwal et al[20] 将改进后的粒子群优 化算法作为搜索算法。文献 [21-24] 对其他基于群 体的优化算法进行了改...
使用进化算法来进行网络搜索,要完成的步骤就是: 下面我们以Genetic CNN[1]算法作为案例来解读如何实现前两个步骤,该网络关心的是block级别的搜索。 2.1 网络编码 首先我们来看网络编码方式,它要完成的是将模型结构用二进制进行编码,其中最简单的方式就是用固定长度的字符串进行表示。
进化算法是一类非常强大的,基于种群的搜索方法,其集中侧重点在于解决由非凸优化问题所构成的函数优化问题。总的来说,进化算法是一种对种群对象引入“变异”、“突变”和“选择”算子,模拟“自然选择”的过程,迭代改变种群而完成的算法。 1. 算法原理 进化算法实际上是一种模仿天然种群进化过程的智能优化技术,具体包括...
Sakana AI团队用进化模型合并的方法生成的第一个模型,是一个既会日语,又会数学的大语言模型。 为了构建这样的模型,他们使用了一种进化算法,将日语LLM(Shisa-Gamma)与数学专用LLM(WizardMath和Abel)合并。 LLM性能比较,MGSM-JA列显示了正确答案的百分比。模型1-3是原始模型,模型4-6是优化的合并模型。模型7-10是...