一、前言 上一小记中我们介绍了概率图模型中的精确推理,但由于精确推理使用范围有限:比如BP算法需要概率图模型为树状图,二值图切法需要保证次模性不等式,对于一般模型来说进行精确推理是一个NP难的问题,时间复杂度太高了,需要使用近似推理。本节将介绍两种主要使用的近似推理算法:BP算法与图切法(扩展移动算法/交换移...
采样法也叫蒙特卡罗方法( Monte Carlo Methods ),是一种通过随机采样的方法来近似估计一些计算问题的数值解。 它最早在20世纪40年代由斯坦尼斯瓦夫·乌拉姆和约翰·冯·诺伊曼在曼哈顿计划中开发,用于模拟中子扩散。蒙特卡罗方法的核心思想是通过大量随机采样来逼近复杂系统的解或期望值。 前向采样是一种从贝叶斯网络中...
建议学生以日志形式对近似类推进行记录,以便课程材料中遇到新的关系时,可随时独立运用这一学习策略。 赞成意见 类推思维是知识迁移与应用过程中一项十分重要的技能,对于创造性思维也举足轻重。而近似类推技巧所评价和促进的正是这种技能。 近似类推鼓励学生将学科内部...
这次练习完成的是图模型的近似推理,参考的内容是coursera课程:Probabilistic Graphical Models. 上次实验PGM练习四:图模型的精确推理中介绍的是图模型的精确推理,但在大多数graph上,其精确推理是NP-hard的,所以有必要采用计算上可行的近似推理。本实验中的近似推理分为2个部分,LBP(loop belief propagation算法)和MCMC采样...
非经典数理逻辑与近似推理非经典数理逻辑是一种用于描述不精确或模糊概念的数学框架。它的基本思想是,在传统经典数理逻辑的基础上,引入一些新的概念和规则来更好地描述不确定性或模糊性。 例如,在经典数理逻辑中,概念是精确定义的,要么是真要么是假,没有任何模糊。但是,在现实生活中,很多概念都是模糊的,例如“热...
理或近似推理。模糊逻辑允许一个命题的真值为区间[0，1]上的任意值。模糊推理的三个判据 广义的肯定式判据 广义的否定式判据 广义假言判据 前提1：x是A´ 前提2：如果x是A则y是B 结论：y是B´ 前提1：y是B´ 前提2：如果x是A则y是B 结论：x是A´ 前提1：如果x为A，则y为B 前提2：如果y为...
模糊逻辑与近似推理 二值逻辑：二值逻辑也称为布尔逻辑。只取真，假，即非此即彼的逻辑，用一整套符号代替人们的自然语言。多值逻辑：认为逻辑真值具有离散的中间过渡，通过穷举中介的方法表示过渡性，其真值可以是0→1的任何值。多值逻辑本质上是一种精确的逻辑。模糊逻辑：模糊逻辑是在多值逻辑基础上发展起来的...
《直觉模糊环境下的近似推理算法理论》是依托山东大学，由刘华文担任项目负责人的面上项目。中文摘要 将直觉模糊集引入近似推理问题，并与全蕴涵思想相结合，建立近似推理的算法理论。主要解决算法的表示问题；算法的性态研究及应用问题；算法所依据的原则中的优化问题；算法的逻辑基础问题及算法的扩展形式等问题。具体为...
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