Sobel 算子:基于一阶导数,计算图像中像素点在水平方向和垂直方向的梯度,以检测边缘。 Canny 算子:多级边缘检测算法,通过降噪、计算梯度、非极大值抑制和双阈值检测等步骤实现高效的边缘检测。 SUSAN 算子:使用核内相似性度量进行边缘检测,具有较好的抗噪性能。 正方形梯度算子:基于较大窗口的像素比较,检测图像中的边缘。
常见的有Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子。 (2)二阶导数的边缘算子 依据于二阶导数过零点,常见的有Laplacian 算子,此类算子对噪声敏感。 (3)其他边缘算子 前面两类均是通过微分算子来检测图像边缘,还有一种就是Canny算子,其是在满足一定约束条件下推导出来的边缘检测最优化算子。Canny边缘检测算子算是传统边缘检测...
Laplace算子具有旋转不变性,适用于仅注重边缘点所处的具体位置,而对边缘点附近的实际灰度差没有要求的情况。不过在边缘检测中并不常用拉普拉斯算子,而主要是用在判断像素是在边缘亮的一面还是暗的一面,主要有以下三点原因: (1) 二阶导数算子与一阶导数算子相比,去除噪声的能力更弱; (2) 该算子对边缘的方向检测...
Kirsch 算子 Kirsch 算法思想 Kirsch 算法步骤 Kirsch 算法计算优化 Kirsch 算法优缺点 *Robinson 算子 *Nevitia 算子 一阶微分边缘算子 一阶微分边缘算子基本思想 一阶微分边缘算子也称为梯度边缘算子,它是利用图像在边缘处的阶跃性,即图像梯度 在边缘取得极大值的特性进行边缘检测。梯度是一个矢量,它具有方向θ 和...
前面提过,Laplacian 算子对噪声比较敏感,所以图像一般先经过平滑处理,因为平滑处理也是用模板进行的,所以,通常的分割算法都是把Laplacian 算子和平滑算子结合起来生成一个新的模板。 3.MATLAB实现方法一 实验原图: 使用Matlab内部函数edge实现边缘检测算法: I=imread('lena.jpg');%提取图像 ...
索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一阶离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度值近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 Sobel卷积因子为: 该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。
Canny算子是John Canny在1986年发表的论文中首次提出的边缘检测算子,该算子检测性能比较好,应用广泛。Canny 算法被推崇为当今最优的边缘检测的算法。 Canny算子进行边缘检测的原理和步骤如下: ⑴消除噪声。边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶微分操作,但导数通常对噪声很敏感,边缘检测算法常常需要根据图像源的...
我们以Sobel为例,其中分别表示对于X轴、Y轴的边缘检测算子,从算子结构可以很清楚发现,这个滤波器是计算当前像素点右边与左边8连通像素灰度值的差值,我们先通过一维的概念来理解一下: 如现在有一个一维数组长度为10,值为: [ 8, 6, 2, 4, 9, 1, 3, 5, 10, ...
算子: 算子要比 算子更能准确检测图像边缘 边缘定位较准确,常用于噪声较多,灰度渐变的图像 对像素位置的影响做了加权,相比之下比 算子、 算子效果更好 以滤波算子的形式来提取边缘, 方向各用一个模板,两个模板组合起来构成一个梯度算子。 方向模板对垂直边缘影响最大, 方向模板对水平边缘影响最大。 算子:对图...