相对于经典云计算带来的“云端”的海量计算能力,边缘计算实现了资源和服务向边缘位置的下沉, 从而能够降低交互时延、减轻网络负担、丰富业务类型、优化服务处理,提升服务质量和用户体验。 边缘计算概念并无明确定义,雾计 算、MEC、Cloudlet、 边缘计算、 分布式云等概念迭出,ETSI、ITU、OpenFog、ECC、OEC、3GPP、ISO、IE...
一文轻松读懂边缘计算 边缘计算(Edge computing)是相对云计算而言的,它是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。边缘计算又被叫做分布式云计算、雾计算或第四代数据中心。 大概很多人都有这样的经历:不小心,手被火烧或被开水烫了,人会立即移开自己的手,这个反应是人的自组织条件反射反应。我...
边缘计算硬件架构介绍 边缘计算包括跨越广泛位置和条件的系统组合,并支持各种用例。某个用例可能需要高功率GPU来实现人工智能(AI),而另一个用例则可能需要低功耗来延长电池寿命。设备的位置,例如微型边缘数据中心或壁挂式工业机柜,对硬件施加了不同的限制。 服务器和处理器平台的主要趋势 部署在边缘的硬件历来是专门为...
边缘计算将算力移动到产生数据的硬件附近（通常是物联网设备或传感器），它因将算力移动到网络或设备边缘而得名，能加快数据处理速度、增加带宽并确保数据主权。通过在网络边缘处理数据，边缘计算减少了大量数据在服务器、云和设备或边缘位置之间传输的需求。这对于数据科学和AI等现代化应用尤为重要。边缘计算的优点 Gartn...
在AI时代浪潮下，边缘计算也在AI应用的部署中发挥关键作用。随着用户对AI大模型能力的需求增长，云端算力昂贵、复杂且不够安全，因此为了满足可扩展性和性能要求，边缘计算以其优势可将AI能力带到边端，推动了边缘计算市场进一步增长。实现边缘计算的部署，需要服务器、网关等硬件产品，以及软件和解决方案等支持。IDC数据...
边缘计算是一种新兴的计算模型，它旨在将计算能力和存储资源移动到离用户或数据源更近的地方。“边”是相对于“中心”而言，边缘计算旨在使数据处理尽可能靠近生成数据的设备，减少设备和服务器之间的响应延迟。边缘计算通过在边缘设备、传感器和边缘节点上处理数据，从而大大降低了对集中式云服务器的依赖性。这种分布式...
边缘计算架构：实现实时数据处理 引言 边缘计算是一种将计算和数据存储迁移到离数据源近的地方的计算模型，它旨在降低延迟、提高数据隐私和减少对云端的依赖。实时数据处理是边缘计算的关键应用之一，能够在数据产生的地方进行快速、低延迟的数据分析和决策。本文将深入研究边缘计算架构的设计，特别是如何实现实时数据处理。
作为全球领先的服务器提供商，联想集团已将边缘计算业务上升到公司战略高度。边缘计算作为联想集团“端-边-云-网-智”新IT技术架构的重要组成部分，是其重点聚焦和投入的核心技术领域之一。《联想边缘计算白皮书》指出，联想集团主要围绕边缘计算硬件、边缘计算平台、以及边缘应用三个方面来布局边缘计算。其中在边缘硬件...
云网边端协同的分布式算力基础设施,聚焦全国一体化算力网络枢纽节点区域,加大智算能力建设,全年智算新增8.1EFLOPS,达到11.0EFLOPS,增幅279.3%,京沪苏贵宁和内蒙等节点已具备千卡以上训练资源,在京津冀、长三角、粤港澳等大模型产业、技术和人才的集聚区,加快部署新一代大规模智算集群,上海单池万卡液冷智算中心2024年...
边缘计算：AI算力新风口，产业链龙头全梳理 在新一轮人智能浪潮下，数据规模激增，边缘算力在大模型推理上的重要程度愈发提升。Precedence Research数据显示，2022年全球边缘计算市场规模为45.5亿美元，该市场规模将以12.46%的CAGR增长至2030年的1165亿美元。#人工智能# 边缘计算行业概览 边缘计算指的是在数据源附近的...