我们在研究两组数据时,有时会陷入这样的一种困境。 当我们“远看”,即合并的看两组数据时,往往会得出一种貌似可靠的结论,但当我们“近看”,即分别讨论两组数据时,又发现结论正好相反,这种有趣的现象便是辛普森悖论。 20世纪初,就...
辛普森悖论(Simpson’sParadox)有人译为辛普森诡论,在统计学中亦有人称为“逆论”,甚至有人视之为“魔术”.辛普森悖论为英国统计学家E.H.辛普森(E.H.Simpson)于1951年提出的,辛普森悖论的内容大意是“在某个条件下的两组数据,分别讨论时都会满足某种性质,可是一旦合并考虑,却可能导致相反的结论.”下面这个案例可...
首先，辛普森悖论是一个统计学中的名词，大概意思是为了探究两种变量的相关性，人们会对之进行分组研究，但是出现一个问题是：在分组比较中都占优势的一方，在总评的时候有时反而是失势的一方。举第一个栗子：加州伯克利分校录取率中是否含有性别歧视 这里统计了两个学院男生和女生的申请人数，录取人数以及录取率，这里...
数据是一个有力的武器,它既能被用来澄清现实,也能被用来混淆是非;有人掌握了辛普森悖论,去帮助自己进行正确的数据分析,引导决策者进行正确的决策;也会有人利用自己所掌握的辛普森悖论,故意混淆视听,去蒙骗误导不懂统计学的决策者。 本文...
辛普森悖论是指在某个条件下的两组数据,分别讨论时都会满足某种性质,可是一旦合并考虑,却会出现相反的结论。 举个例子,假设有两种药物 A 和 B。在男性患者中,药物 A 的治愈率高于药物 B;在女性患者中,药物 A 的治愈率也高于药物 B。但当把男性和女性患者的数据合并起来看时,却发现药物 B 的总体治愈率高于药...
这就是统计学中著名的辛普森悖论。 一、什么是辛普森悖论? 辛普森悖论,又称为辛普森效应,是指当我们对数据进行细分分析时,得出的结论与整体数据的结论相反的现象。这种现象常常出现在数据集中存在不同的类别或组群时。 二、辛普森悖论的经典案例 为了更好地理解辛普森悖论,我们可以通过一个经典案例来说明。假设某个...
现实生活中的辛普森悖论 这种现象并非像某些统计概念那样在理论上可行但在实践中从未发生作用。事实上,在现实世界中有许多着名的辛普森悖论的研究案例。 有一个关于两种肾结石治疗疗法的有效性的案例。只看独立疗法的数据,疗法 A 对小肾结石和大肾结石的效果更好,但组合数据表明疗法 B 对两种病情的总效果更好!下表...
首先,辛普森悖论是一个统计学中的名词,是探究两种变量(比如新生录取率与性别)是否具有相关性的时候,会分别对之进行分组研究,但是出现一个问题是:在分组比较中都占优势的一方,在总评中有时反而是失势的一方,该现象于20世纪初就有人讨论,但一直到1951年,E.H.辛普森在他发表的论文中阐述此一现象后,该现象才算正式...
(Simpson’sParadox)有人译为辛普森诡论,在统计学中亦有人称为“逆论”,甚至有人视之为“魔术”.辛普森悖论为英国统计学家E.H.辛普森(E.H.Simpson)于1951年提出的,辛普森悖论的内容大意是“在某个条件下的两组数据,分别讨论时都会满足某种性质,可是一旦合并考虑,却可能导致相反的结论.”下面案例可以让我们...