从任意一个状态出发,经过任意一次转移,必然出现状态1、2、……,m中的一个,这种状态之间的转移称为转移概率。 当样本中状态m可能发生转移的总次数为i,而由状态m到未来任一时刻转为状态ai的次数时,则在m+n时刻转移到未来任一时刻状态aj的转移概率为: 这些转移移概率可以排成一个的转移概率矩阵:P(m,m+n)(Pi...
通过状态转移图。根据转移概率矩阵通过状态转移图看互通类，是系统设定，其经营范围广泛，旨在满足群众的不同需求，矩阵是由m×n个数排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵。
状态2:如果昨天下雨,今天不下 转态3:如果今天昨天都不下前面的内容表示一个4个状态的马尔科夫链,具有转移概率矩阵:|| 0.7 0 0.3 0 |||0.5 0 0.5 0 ||P= ||0 0.4 0 0.6|||0 0.2 0 0.8||我的问题是,这个矩阵怎么来的,看不懂.能告诉下,每一行每一列到底表示的是什么状态 答案...