🐾跳跃游戏2:动态规划解法💪 🎯题目:给定一个长度为n的索引整数数组nums,初始位置为nums。每个元素nums表示从索引i向前跳转的最大长度。返回到达nums的最小跳跃次数。 💡解题思路:使用动态规划。定义状态数组dp[nums.size()-1],其中dp表示到达第i个位置所需的最小跳跃次数。初始化dp为0。 🔍状态转移方程:dp =
2 //本题属于简单的动态规划问题。 #include using namespace std; int function(int a[],int n) { int i; int temp=0; for(i=n-2;i>=0;i--) { if(a[i]+i>=n-1)//找到第一个能够一步到达最后一位素组下标的位置。 temp=i;//记录该位置的下标 } if(temp>0) return 1+function(a,te...
1 <= d <= arr.length 动态规划 动态规划的状态表示 dp[i] 表示以arr[i]为起点的最多跳跃次数。 动态规划的转移方程 以左跳为例 dp[i]=max(dp[j]+1),j的范围 动态规划的初始值 全为1。 动态规划的填表顺序 arr[i]从小大到 动态规划的返回值 dp的最大值 鸡肋的优化 无论是左跳还是右跳,都只...
贪心 动态规划 数组 本首先要清楚两点: 只有股票! 当前买股票或者卖股票的操作 想利润至少要两天为一个交易单元。 然后两天中去最大的 和 跳跃数组有点像 贪心 这题目可能我们只会想,选一个低的买入,再选个高的卖,再选一个低的买入…循环。 如果其实最终利润是可以分解的,那么本题就很容易了...
1.使用动态规划,dp[i]代表从下标为0的位置走到第i步需要的最少跳跃次数.时间复杂度是0(N^2) publicintjump(int[]a){int[]dp=newint[a.length];dp[0]=0;for(inti=1;i<a.length;i++){dp[i]=Integer.MAX_VALUE;for(intj=0;j<i;j++){if(i-j<=a[j]){dp[i]=Math.min(dp[i],dp[j]...
链接如下: 跳跃游戏二 - 题库 - 计蒜客 这是上一个条约游戏的延伸.看到这题第一个想法是把所有情况列出来,但是这样复杂度明显就高了,所以应该做一下动态规划,将到每一步最快...