所以B+树这类数据结构适合大量数据(相比于redis),而大量的数据肯定不能全放内存里,必定是需要存放在磁盘,而磁盘的读写又很慢,B+数的灵魂在于索引,索引作用是为了加速磁盘io。 但是redis又是一个内存数据库,索引在内存中的作用不大了,相反B+数复杂的平衡逻辑会使得插入变慢,redis这类追求高速的单进程数据库是不...
内存管理灵活,不需要像 B+树那样复杂的节点分裂和合并操作,这些操作也比较耗时。并且B+的最大的索引优势在内存中作用不大。 MySQL 使用 B+树的原因: 适合磁盘存储和大规模数据,能够高效进行范围查询和排序,支持复杂的事务管理。 适合持久化存储,在数据量很大的情况下,通过索引结构能够优化磁盘 I/O,B+树能够保持...
因此存放同样量级的数据,B+树的高度比跳表的要少,如果放在mysql数据库上来说,就是磁盘IO次数更少,因此B+树查询更快。 而针对写操作,B+树需要拆分合并索引数据页,跳表则独立插入,并根据随机函数确定层数,没有旋转和维持平衡的开销,因此跳表的写入性能会比B+树要好。 其实,mysql的存储引擎是可以换的,以前是my...
B+ 树是多叉平衡搜索树,扇出高,只需要大概 3 层就能存放 2kw 左右的数据,而同样情况下跳表则需要 24 层左右,假设层高对应着磁盘 I/O,那么 B+ 树的读性能会比跳表更好,因此 MySQL 选择 B+ 树做为索引。 Redis 的读写操作全在内存中进行,不涉及磁盘 I/O,同时跳表的实现简单,相比于 B+ 树、AVL 树,...
跳表的一个关键特性是其节点的层数是随机生成的,这有助于在保持数据结构平衡的同时,减少查找过程中所需的比较次数。 2. B+树的基本概念和特点 B+树 是一种多路平衡查找树,每个节点可以包含多个关键字,并且所有叶子节点都被连接成一个链表。B+树的结构有利于减少磁盘I/O次数,因为其节点可以存储较多关键字,树的...
1 B树和B+树 1.1 磁盘读写 尽管在内存中红黑树和跳表能够提供非常不错的效率，但是到了磁盘上就不是那么一回事了，所以需要B树这种多路搜索树。B树通过降低树的高度，避免了大量数据分散存储，进而减少指针跳跃，即减少了磁盘读写的次数。除此之外，B树每个节点存储数据时，采用的是数组而不是链表，如此一来就...
地址:Mysql的索引为什么使用B+树而不使用跳表? 在我们的印象中,mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。 直接遍历这一行行数据,性能就是O(n),比较慢。为了加速查询,使用了B+树来做索引,将查询性能优化到了O(lg(n))。 但问题就来了,查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多,比如redis的...
4种后端开发中重要的层式结构 1. B+树:关系型数据库核心存储结构 2. 时间轮:海量定时任务检测 3. 跳表:实时排行榜实现 4. LSM-Tree:密集写以及紧凑存储, 视频播放量 5493、弹幕量 2、点赞数 274、投硬币枚数 129、收藏人数 1083、转发人数 64, 视频作者 linux后端开发,
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1.B 树,每个节点都存储 key 和 data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为 null,叶子结点不包含任何关键字信息。 2.B + 树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接,所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树...