试析距离判别法、贝叶斯判别法和费希尔判别法的异同。答: 费希尔判别与距离判别对判别变量的分布类型无要求。二者只是要求有各类母体的两阶矩存在。而贝叶斯判别必须知道判别变量的分布类型。因此前两者相对来说较为简单。当k=2时,若则费希尔判别与距离判别等价。当判别变量服从正态分布时,二者与贝叶斯判别也等价。当时...
1. 可以处理多维特征：与距离判别法不同，贝叶斯判别法可以处理多维特征。2. 对异常值不敏感：由于贝叶斯判别法是基于概率分布来进行分类的，因此对于一些异常值，它可以通过概率分布来进行修正。缺点：1. 需要大量数据：由于贝叶斯判别法需要估计每个类别的概率分布，因此需要大量的数据才能得到准确的结果。2. 对先验...
•贝叶斯判别法:计算先验概率、计算条件概率、计算后验概率、划分类别。 •费歇尔判别法:计算均值向量、计算协方差矩阵、计算Fisher判别准则、划分类别。 3. 优缺点比较 •距离判别法:简单直观,计算速度快,但对于数据分布不均匀的情况效果较差。 •贝叶斯判别法:考虑了先验概率和条件概率,对于数据分布不均匀的情况...
下表是从某银行的客户资料中抽取的部分数据, ⑴根据样本资料分别用距离判别法、Bayes判别法和Fisher判别法建立判别函数和判别规则。 ⑵某客户的如上情况资料为(53,1,9,18,50,11.20,2.02,3.58),对其进行信用好坏的判别。 点击查看答案 第5题 [简答题] 设有两个二元总体G1和G2,从中分别抽取样本计算得到假设Σ...
试析距离判别法、贝叶斯判别法和费希尔判别法的异同。相关知识点: 试题来源: 解析 ①费希尔判别与距离判别对判别变量的分布类型无要求。二者只是要求有各类母体的两阶矩存在。而贝叶斯判别必须知道判别变量的分布类型。因此前两者相对来说较为简单。反馈 收藏