超大JSON对象是指数据量庞大的JSON对象,通常包含大量的键值对。这些JSON对象可能来自于各种数据源,如网络请求、数据库查询等。由于其数据量庞大,解析它们需要耗费大量的时间和内存。 二、解析超大JSON对象的常用方法 1. 逐行解析法:将超大JSON对象分割成多个小的JSON对象,然后逐行解析每个小的JSON对象。这种方法可以减少...
再通过工具读取文件进行解析json,如JsonFactory类(com.fasterxml.jackson) File file = new File(filePath); JsonFactory f = new MappingJsonFactory(); JsonParser jp = f.createJsonParser(file); JsonToken current; current = jp.nextToken(); if (current == JsonToken.START_OBJECT) { while (jp.next...
接下来,我们需要编写Java代码来解析JSON字符串。假设我们有一个超大的JSON字符串,我们可以使用以下代码将其解析为Java对象: importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;publicclassJsonParser{publicstaticvoidmain(String[]args){// 超大的JSON字符串StringjsonString="{...}";// 创建ObjectMapper对象ObjectMappero...
最终采用了JsonToken的解决方案。 importorg.codehaus.jackson.map.*;importorg.codehaus.jackson.*;importjava.io.File;publicclassParseJsonSample {publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException { JsonFactory f=newMappingJsonFactory(); JsonParser jp= f.createJsonParser(newFile(args[0])); JsonToken c...
是的,使用JSON.parse解析超大JSON字符串确实有可能导致浏览器端的拒绝服务(DoS)攻击,尽管这种情况可能不如后端服务那么常见或容易利用。 解释: 资源消耗:当浏览器尝试解析一个非常大的JSON字符串时,它会消耗大量的CPU资源和内存。如果JSON字符串极端庞大,比如包含成千上万的嵌套空对象或数组,浏览器可能会变得非常缓慢...
ObjectParser parser =newObjectParser ("json");while(parser.hasNext()){ Object object=parser.next(); } 超大的json串,通常是以流的方式提供,我们不必要一次性将流字节全部读入内存,而是可以逐字符的解析。每次读取若干个字符,解析成对象;实现方式是使用BuffererReader,修改getChar等方法,每次读字符时从Bufferer...
在处理超大文件时,我们可以使用逐行读取的方式来解析JSON数据。具体步骤如下:1. 打开文件并逐行读取数据。2. 每次读取一行数据后,使用`json_decode()`函数将其解析为JSON对象...
Model vo = reader.readObject(Model.class); 如果解析数组中Model对象(22个字段)有10W的时候,解析一半就会内存溢出,包括计数,每解析1000使用过休眠都是一样。测试过程中,只做纯粹的解析。 可以帮忙看看是为什么吗 PS:json文件中有两种数据类型。文件 超过50MB。
Json demo [{"code":"A","jgzh":false,"name":"农、林、牧、渔业","pcode":"0","fullName":"农、林、牧、渔业"},{"code":"A01","jgzh":false,"name":"农业","pcode":"A","fullName":"农业"},...] Java代码 @TestvoidcontextLoads()throws Exception{List<TBaseDict>rList=newArrayList...
第二天就给我开发任务，就是把用户上传的Excel文件转成JSON返回给前台用于大屏的数据展示。 解决方案 ...