一个超分辨(super resolution)模块试图将相应的特征恢复成原图,这个过程将强迫Encoder将图像投射进对分辨率以及尺度不变的流形空间,从而直接赋予了网络应对不同分辨率的能力。在这里,超分模块可以使用任意的现成超分网络结构。仅仅需修改二十行代码,本方法即轻易提高目标检测在不同降质因素上的鲁棒性能力。 代码开源:http...
前段时间在看一些小目标检测的文献综述,看到一种思路是将图片超分重建之后再送到检测网络中进行检测。 优点是检测效果提升,缺点是可能会造成伪影。 实践出真知,本篇就用DOTA-test数据集中的一张图像来做测试,探究超分重建是否对小目标检测起到帮助。 超分模型 本次实验选用的是之前使用过的Real-ESRGAN,作者提供了...
基于深度学习的图像超分目标检测算法的研究是将图像超分和目标检测两个任务相结合的研究方向。目标检测是指在图像中定位和识别出特定类别的物体。在实际应用中,图像超分和目标检测的结合可以提高目标检测的准确性,并且能够更好地还原图像的细节,从而帮助人们更好地理解和分析图像中的目标。 目前,基于深度学习的图像超...
超分重建相当于是对图像进行了优化,微调了整体的光照色彩,减少了噪点。但这并不代表一定能优化目标的检测,最多是从另一个视角进行再次检测,效果变好变坏都有可能。
武汉轩辕智驾申请基于感兴趣区域超分的小目标检测专利，提升算法对小目标的检测性能 金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，武汉轩辕智驾科技有限公司申请一项名为“基于感兴趣区域超分的小目标检测方法、系统及存储介质”的专利，公开号CN 119027650 A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本发明涉及图像...
显著目标检测和图像超分 图像显著性检测算法 1.基于谱残差法的显著性检测 (Saliency Detection: A Spectral Residual Approach) 给定一幅图像,I(x)首先计算其2维离散傅里叶变换,将其从空间域转换到频域,对幅值取对数后得到log谱L(f): 式中F代表2维离散傅里叶变换,I·I代表其幅值,φ代表其相位。
问题中的超分，可以具体了解MMagic（https://github.com/open-mmlab/mmagic）此外，还有诸多其他方向，...
目标跟踪 360VOT: A New Benchmark Dataset for Omnidirectional Visual Object Tracking 360VOT 是一个新的大规模全景追踪基准数据集,旨在为全景视觉物体追踪提供支持。这个数据集包含了 120 个序列,总计超过 11.3 万张高分辨率帧,采用等距投影。追踪的目标涵盖了 32 个不同的类别,场景多样。
29.本发明首先对小目标进行检测,并将小目标图像块从大图中切割出来,其次采用超分重建算法对小目标图像块进行超分重建,最后对超分重建后的图像进行语义分割,并对分割结果进行修正,得到最终目标分割图像。结合目标检测和超分重建的语义分割算法,大大降低了小目标语义分割难度,提高了算法的运算效率,同时提高了小目标的提...
一种基于目标检测和超分重建的小目标分割方法和装置专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于目标检测和超分重建的小目标分割方法和装置说明:本发明涉及一种基于目标检测和超分重建的小目标分割方法和装置,首先对小目标进行检测,并将小目标图...专利查询请上爱企查