而超像素的个数,也可以基本由这些中心点来决定。 每一步迭代,种子像素合并周围的像素,形成超像素。 (2) 矩形区域初始化 SEEDS的初始化,是把原图先平均分割成很多矩形,初始超像素即为这些矩形。每一步迭代,超像素的边缘不断变化,直到converge. 【参考资料】: 【1】D Stutz etl,Superpixels: an evaluation of t...
再比如说图像压缩的时候,我们可以把超像素当作一个整体去处理,这样就可以在不损失太多图像质量的情况下,让图像文件变得更小。 总的来说呢,SLIC超像素分割原理就像是一个魔法,把图像里那些看似杂乱无章的像素点变成了一个个有秩序的小团体,让图像变得更易于理解和处理。宝子们,现在是不是觉得这个SLIC超像素分割原理...
SLIC算法原理 整个算法的输入只有一个,即超像素的个数K。 图片原有N个像素,要分割成K个像素,那么每个像素的大小是N/K。超像素之间的距离(即规则情况下超像素的边长)就是S=√N/K。 我们的目标是使代价函数(cost function)最小。具体到本算法中,就是每个像素到所属的中心点的距离之和最小。 首先,将K个超...