覆盖贷前/贷中/贷后的模型、系统与监控工具 1. 模型监控 监控模型的准确性、稳定性和有效性是确保风控系统持续有效的关键。 模拟项目案例: 通过日常监控,发现某模型的准确率下降了5%。经分析发现,外部数据源更新不及时导致。调整数据源后,准确率恢复到原水平。 2. 业务监控 监控业务指标如逾期率、交易量等,可以及时发现业务风险
(一)贷后管理及收回环节关注要点; 1、企业经营情况监测分析;2、第一还款来源的可靠性;3、贷款担保的充足性和 有效性;4、重大事项报告的及时性;5、收贷收息的合规性;6、贷款展期的合规性;7、贷款重组的合规性;8、不良资产处置方式的合规性;9、信贷资产分类的合规性;10、其他需要关注的事项。 (二)提前收...
1.4.1 贷前、贷中、贷后的划分 在金融风控全生命周期中,贷前主要是指授信成功及之前的阶段,贷中主要是指授信成功后到逾期前的阶段,贷后主要是指逾期之后的阶段,具体如图1-2所示。金融风控贷前阶段,其实不仅包括由业务部门牵头进行的项目(产品)层面的项目立项、尽调、评审、上线等过程,还包括由风控部门牵头进行的...
风控建模的核心在于数据驱动决策，这一过程在贷前、贷中、贷后三个阶段各有侧重。在贷前阶段，风控建模主要聚焦于“精准筛选”；贷中阶段，强调“动态调整”；而在贷后阶段，侧重于“资产保全”。在探讨风控建模的各个阶段与侧重点后，我们接下来将目光投向整个风控模型的全貌。这一部分将为我们提供一幅清晰的风控模...
我们认为,只有把对法律风险的管理融入到具体的业务流程中,才能管理好信贷法律风险,否则只会流于形式。本课程通过法律视角,以信贷业务全流程为主线,结合《民法典》、《新担保制度解释》、《新版三个办法》、《新公司法》等最新法律...
信贷风控经验(涉及贷前-贷中-贷后-绝对干货) 下载积分: 1500 内容提示: 贷款交叉验证缘由及方法的总结 1、为什么要交叉验证? 答:信息不对称 2、什么是信息不对称,信息不对称的表现形式有哪些? 答:信息不对称是指交易中的各人拥有的信息不同。在社会政治、经济等活动中,一些成员拥有其他成员无法拥有的信息,由...
大数据风控从获客、审批、到贷中的维护、客户价值的提升、再利用、深挖以及到客户的挽留、催收和退出,让金融风控不再是简单的放款回款,而是在完整地维护一个客户的生命周期。 我们要形成一个完整的闭环,需要分三步:贷前、贷中、贷后。 1. 贷前:望其面目,以绘其形 ...
在信贷风控中,贷前、贷中、贷后是无法分割的关键环节,每一个环节都需要精细的管理和评估。 贷前风控 1. 贷前风控的第一步是对借款人的基本信息进行核实。对于个人借款人,需要核实其身份证、电话号码、居住地址、工作单位等基本信息。 对于企业借款人,则需要核实营业执照、经营范围、税务登记证等信息。仔细核实...
第一篇:信贷风控经验(涉及贷前,贷中,贷后,绝对干货) 贷款交叉验证原因及方法的总结 1、为什么要交叉验证? 答:信息不对称 2、什么是信息不对称,信息不对称的表现形式有哪些? 答:信息不对称是指交易中的各人拥有的信息不同。在社会政治、经济等活动中,一些成员拥有其他成员无法拥有的信息,由此造成信息的不对称。