在处理分类属性时，我们通常采用二元化的方法。对于连续属性的关联分析，分类与连续属性需分别处理，分类属性通过二元化处理，而连续属性可采用离散化分析，以探索量化关联规则。序列模式分析 购物篮数据不仅包含商品购买的静态信息，还经常蕴含着关于商品购买时间的时间序列信息。序列模式分析用于发现事务序列中的模式，支持...
关联规则最核心的概念是,支持度、置信度、提升度;下面用实际的例子来解释一下三个概念的含义。假设这是十车购物蓝的购物清单。 支持度(support):一个项集或者规则在所有事务中出现的频率; 啤酒+尿布一共出现了6次,则啤酒+尿布的支持度就是6/10=0.6;啤酒一共出现了8次,则啤酒的支持度就是8/10=0.8;尿布一...
需要进一步分析。同样 Modeler 也提供了相应的功能来帮助我们识别这样的联合分布的异常值。 图13. 用户收入消费表 从上边的数据中,我们很难发现哪条数据有异常,下边我们就用 Modeler 里的“图”节点来帮助我们分析数据。 我们将“可变文件”节点的数据文件指向示例数据,添加一个“图”节点,并双击“图”节点,如图:...
一项目组出现的频率称为支持度,以一个包含A与B两个项目的购物组合为例,若支持度大于等于所设定的最小支持度门槛值时,则{A,B}称为高频项目组。 第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。 关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则。从高频项目组产生关联规则,是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则,在最小...
单个客户一次购买商品的总和称为一个购物篮。其思想是分析商品与商品之间的关联(如经典啤酒和尿布)。 常用算法分为两种:不考虑购物顺序的关联规则;以及考虑购物顺序的序贯模型。 购物蓝分析主要应用于超市货架布局、互补品与互斥品、套餐设计和捆绑销售。
制作三个图表进行购物篮分析：图1： TOP 20商品连带次数 上图反映季度连带最高频次商品，高联带商品意味着对客户吸引力大商品粘性强，同时也可以查看不同分公司的TOP20连带情况。根据结果我们可以合理设计促销策略，例如买2送1等。图2：商品组合指标 置信度高说明商品连带紧密，说明客户连带意愿强，同时关注支持度，...
购物篮分析常用于许多实体商店和在线零售的推荐系统,通过关联规则,可以将经常一起购买的商品进行组合,实现销量的提升。 关联规则中有三个非常重要的指标:支持度、可信度和提升度。 支持度,指所有项集中,同时购买X和Y的可能性,数学表达式可表示为: 该指标可以为频繁项集指定一个阈值,从而剔除出现频率比较低的项集。
对于商品的包装规格与购物篮表现分析,需要进行商品的包装规格(PackageSize)对应的商品购物篮系数(Basket Size)分析,以此评估商品构成关联关系的最佳平均包装(average package size)。 对于商品包装规格与购物篮的表现分析,类似于商品的价格带分析,只不过分析指标为商品的包装规格与购物篮系数、购物篮金额等指标,分析过程比...
实验二 Clementine12 购物篮分析(关联规则) 一、 [实验目的 ] 设计关联规则分析模型, 通过模型演示如何对购物篮分析, 并根据细分结果 对采取不同的营销策略。体验以数据驱动的模型计算给科学决策带来的先进性。 二、 [知识要点 ] 1、购物蓝分析概念; 2、管来呢规则算法原理; 3、购物蓝分析工具; 4、Clementine...