贪心法假设要找给某顾客1.5元,现在你手头有面值为1.1元、5角和1角的硬币若干,试问如何找钱使得所找的硬币总数最少?策略:优先使用面值大的硬币。 1个1.1元的硬币 4个1角的硬币最优解: 3个5角的硬币贪心策略不一定总是能够得到最优解!贪心策略从局部最优出发,每次做一个选择,问题规模就减小一些,重复该过程,直到问题解决。贪心策略不
用贪心法的思想就是:老板要找给我99元的话,他有上面的面值分别为50,20,10,5,2,1元的钞票,为了找给我最少的硬币数,他首先考虑50元的,能找99/50=1张,然后看20元,能找49/20=2张,剩下9元,然后看10元,不能找,那么就考虑5元… 即每次考虑当前看起来最优的选择. 代码实现(Java): public classGreedyT...
51CTO博客已为您找到关于python贪心法找零钱代码的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python贪心法找零钱代码问答内容。更多python贪心法找零钱代码相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
基本思路;将纸币从大到小排序,尽可能地先找大额的; coins = [2,1,0.5,0.2,0.1,0.05] money=5.65def coinChange(coins,money): count=0i=0res=[]whilei<len(coins):ifmoney>=coins[i]: n=int(money/coins[i])for_inrange(n): res.append(coins[i]) count+=n change=n*coins[i] money=money-...
def make_change(amount, coins = []) coins.sort! { |x, y| y <=> x } return coins.map!{ |coin| f = amount/coin amount %= coin Array.new(f){coin} }.flatten end 示例: make_change(39, [10, 1, 5, 20]) # => [20, 10, 5, 1, 1, 1, 1]...
贪心的概念 什么是贪心算法? 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。不从整体 最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 举个例子: 你现在非常非常饿, 去食堂买了5,6个菜。每次都优先吃完最好吃的那一份菜,然后算吃完所有的菜。
51CTO博客已为您找到关于java 贪心法找零钱问题的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及java 贪心法找零钱问题问答内容。更多java 贪心法找零钱问题相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。