二、最大子段和 博客对应课程的视频位置:4.8、最大子段和-贪心和dp区别 https://www.fanrenyi.com/video/27/270 1、题目描述 最大子段和(最大连续子序列的和) 题目描述 给出一个长度为 n 的序列 a,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。 输入格式 第一行是一个整数,表示序列的长度 n。 第二...
核心算法:贪心(k-优化算法)、动态规划(DP)、回溯、分支限界法 思路一:贪心 k-优化策略:从 n 个物品中按任意组合成 1、2、...、k 个物品,若组合能放入背包中,就将该组合优先放入背包内,然后执行贪心并记录当前最优解,并尝试下一个组合,直到所有组合都完成。使用 k-优化策略改进后,误差可控制在 1k+1∗...
用到的是vectordp本身就是根据i也就是终点 for(int i = 1;i <= n;i++){ dp[i] = dp[i-1];//继承 for(int j = 0;j < vec[i].size();j++){ dp[i] = max(dp[i],dp[vec[i][j]-1]+wg[vec[i][j]][i]); } } printf("%lld\n",dp[n]); } int main(){ while(~scanf...
f(n,m)=max{f(n-1,m), f(n-1,m-w[n])+P(n,m)}总结：1.找到dp[][][][],决定的数组定位具体情况，一个[]对应一个递归式子；2.从初始值找特殊情况；3.从初始值找递推式子（自上而下）或者从最后找关系（自下而上）；接下来，我们就进行一下总结：递归到动规的一般转化方法递归函数有n个参...
状态转移方程:dp[j]=dp[j+a[i]]|dp[j],dp[i]表示余下i元。 原来就不足5元,那就不能买啦。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<cstdio> #include<cstring> #include <algorithm> using namespace std; int n, p, a[1001], dp[1001], ans; int main() { while(...
dp&贪心|分治 最优子结构:选择某某后必然可以选择f(sn-an,n-1) 重叠子问题:fn会用到fn-1, 实现方式 经典问题: 例题讲解: 无重叠区间 跳跃 补充问题: 最长递增子序列 心得 为什么要用动态规划,因为想优化枚举, 为什么要贪心,因为想优化dp dp&贪心|分治 ...
伪代码如下: 2.贪心算法上面的动态规划方法已经解决了这个问题,我们再看看在DP的基础上能否找出贪心规则/性质进一步使用贪心算法。我们前面动态规划的思路是对每门课进行多步决策(选不选这门课...引言 在学习完分治和动态规划之后,我们来学习贪心算法。解决问题的观察思路和解决方法的选择可如下图所示。 可分可以使...
搜索,贪心,DP,三者的区别和联系 【摘要】 1、 贪心是一种特殊的动态规划,动态规划的本质是独立的子问题,而贪心则是每次可以找到最优的独立子问题。贪心和动归不是互斥的,而是包含的,贪心更快,但约束更强,适应范围更小。动归和bfs的关系也是一样的。......
手算是非常麻烦的），数据范围又比较大（不是搜索）那就很可能是dp了唔..区别很大当你归纳出某种原理时可以不用考虑其它情况直接选择某个最优情况这就是贪心而动态规划是当你无法贪心的时候如果你能够将这个问题分为一个个步骤而且前后之间是分离的这样的话，你可以得出一个从上一个步骤转移到下一个...
amount = 6需要最少的硬币数是1【2枚 1分 5分】,所以dp(6) = min{ dp(6-1), dp(6-5), dp(6-10),dp(6-20), dp(6-25))} + 1 == dp[5]+ 1 = 2 ... amount = 21需要最少的硬币数是2【2枚 1分 20分】,所以dp(21) = min{ dp(21-1), dp(21-5), dp(21-10),dp(21-...