贪心算法并不是完全不可以使用,贪心策略一旦经过证明成立后,它就是一种高效的算法。比如,求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法都是漂亮的贪心算法。贪心算法还是很常见的算法之一,这是由于它简单易行,构造贪心策略不是很困难。 但是它需要证明后才能真正运用到题目的算法中。 二、漏桶算法 漏桶算法说的是,水(请求...
贪婪算法=递归思想+贪心选择性质+最优子结构性质 其中,递归思想是贪婪算法的基础思想,它通过将原问题分解成子问题来求解;贪心选择性质指的是,在选择当前最优解的基础上,依据贪心算法的策略可以得到全局最优解;最优子结构性质是指在将原问题分解为若干子问题后,各个子问题相互独立且具有最优子结构,即一个问题的最...
voidcontainerLoading(container*C,intcapacity,intnumberOfContainers,int*x){//货箱装载的贪婪算法//令x[i] = 1,当且仅当货箱i(i >= 1)已装载//按重量递增排列,从小到大排列heapSort(c,numberOfContainers);intn=numberOfContainers;//初始化xfor(inti=1;i<=n;i++)x[i]=0;//按重量顺序选择货箱for...
1、贪婪算法概念 贪婪算法是指,在对问题求解最优解时,总是做出当前开来最好的选择。也就是说不从整体最优上加以考虑,它做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪婪算法并不保证会得到最优解,但是在部分中,由贪婪算法得到的结果就是最优解。要判断一个问题是否能够使用贪婪算法解决 2、分数背包、01背包问题 分数...
贪婪算法是将问题分为多个决策阶段,在每个阶段采取局部最优(相应于某启发式估价函数)的策略从而解决整个问题的算法。贪婪算法不是特定的算法模式,而是一类算法的思想通称,其往往在一定程度上符合直觉,其正确…
一、贪婪算法介绍 算法基本思路:从问题的某一个初始解出发一步一步地进行,根据某个优化测度,每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据,他的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时,就不把该数据添加到部分解中,直到把所有数据枚举完,或者不能再添加算法停...
算法学习(二)贪婪算法 1.1引言 贪婪算法,基本思路就是不求最优解,而只希望得到较为满意解的一种方法,通过贪婪算法,一般可以快速的得到满意的解。因为它省去了要求最优解而去穷举所有可能的步骤,贪婪算法的特点是,通过做局部的最优选择而达到全局的最优情况。
贪婪算法是求解最优化问题的一种方法，每个最优化问题都包含一组限制条件（和一个优化函数），符合限制条件的问题求解方案称为可行解，使优化函数取得最佳值的可行解称为最优解。例1[渴婴问题]有一个非常渴的、聪明的小婴儿，她可能得到的东西包括一杯水、一桶牛奶、多罐不同种类的果汁、许多不同的装在瓶子或...
一、贪心算法 也叫贪婪算法,是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解,最终通过各环节局部最优解促成整体的最优解。 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择。
贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 贪婪算法所得到的结果往往不是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果。