贪婪算法（Greedy Algorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策（局部最优解），并期望通过一系列这样的局部最优选择来找到全局最优解的算法策略。它的基本思想是在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。例如，在找零问题中，假设我们要使用最少的硬币数量来凑出某个金额。如果有1元、5...
假设有7个任务,如果每台机器分配一个,这虽然是一个可行方案,但是明显不是一个最优方案。 贪婪法获得最优方案:每一步分配一个任务,且按照任务开始时间的非递减顺序进行。一台机器如果有至少一个任务,则成为旧机器,没有任务的机器称为新机器。采用的贪婪准则是:根据任务开始的时间,优先将任务分配给可用的旧机器。...
贪婪算法(Greedy Algorithm)也叫算贪心法,贪婪法.它是一个遵循启发式解决问题的算法范式.它的核心思想就是通过在每一步的选择中都选用当前步骤下最优的选择,期望结果是最优的算法.如旅行推销员问题. 贪婪算法尤其适用于有最优子结构的问题中,最优子结构的意思是局部的最优解可以导出全局的最优解.贪婪算法与动态...
贪婪算法=递归思想+贪心选择性质+最优子结构性质 其中,递归思想是贪婪算法的基础思想,它通过将原问题分解成子问题来求解;贪心选择性质指的是,在选择当前最优解的基础上,依据贪心算法的策略可以得到全局最优解;最优子结构性质是指在将原问题分解为若干子问题后,各个子问题相互独立且具有最优子结构,即一个问题的最...
一、贪婪算法的原理 贪婪算法的核心思想是在求解问题时，始终选择当前状态下最优的解决方案，而不考虑整体最优。这种策略旨在通过逐步选择局部最优解来逼近全局最优解。以旅行商问题为例，该问题描述了一个商品推销员需要访问若干城市进行推销，并要求在完成所有城市访问后返回出发地。目标是找到一条最短路径，使得推销...
1、贪婪算法概念 贪婪算法是指,在对问题求解最优解时,总是做出当前开来最好的选择。也就是说不从整体最优上加以考虑,它做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪婪算法并不保证会得到最优解,但是在部分中,由贪婪算法得到的结果就是最优解。要判断一个问题是否能够使用贪婪算法解决 ...
贪婪算法的基本步骤：步骤1：从某个初始解出发；步骤2：采用迭代的过程，当可以向目标前进一步时，就根据局部最优策略，得到一部分解，缩小问题规模；步骤3：将所有解综合起来。以下是一个基于贪婪算法的C语言代码示例，它解决了一个典型的贪婪选择问题：找零钱问题。#include <stdio.h> int greedy_coin_change(...
贪婪算法思想 在贪婪算法(greedy method)中,我们要逐步构造一个最优解。每一步,我们都在一定的标准下,作出一个最优决策。在每一步做出的决策,在以后的步骤中都不可更改。做出决策所依据的标准称为贪婪准则( greedy criterion )。 应用 货箱装载 贪婪法求解:把货箱分步装载到货船上,一步装载一个货箱。每一步决定...
答:贪婪算法是一种通过每一步的局部最优选择来达到整体最优解的算法设计方法。贪婪算法通常不考虑对每一步的选择进行全局优化,而只关注当前局部最优解的选择。 一个使用贪婪算法解决的实际问题是零钱找零问题。假设我们需要找零 n 元,有若干种不同面额的硬币可供选择,我们的目标是找出最少的硬币数量来实现找零。贪...
哈夫曼编码问题就是一个非常适合贪婪算法的场景。通过反复选择最小频率的两个符号。逐步构建出最优的编码树。贪婪算法能够快速求解出全局最优的解。这里,贪婪的选择逐步积累,最终就能达到预期的目标。 最短路径问题尤其是Dijkstra算法。它就是基于贪婪策略,每次选取离起点最近得节点,逐步更新其他节点的最短路径,最终...