质量损失函数是描述质量损失与质量波动之间关系的函数,由田口玄一博士提出,用于度量合格品输出特性偏离目标值给用户造成的损失,并以此为基础进行
质量损失函数的类型主要有两种:回归损失和分类损失。回归损失有均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)等,而分类损失有交叉熵损失和Hinge损失等。 均方误差(MSE)是一种常用的回归损失函数,它衡量的是实际值与预测值之间的差异,它的计算公式是:MSE =(实际值-测值)/ N,其中N代表损失函数的总个数。MSE可以用来衡量模型...
质量损失函数由质量指标组成,这些指标可以是数据准确性、预测准确性、生产效率等。质量损失函数的基本原理是:实际的预测结果与模型期望结果之间的差距,而这个差距应该尽可能的小,从而提升模型预测的效率和准确性。 用来计算质量损失函数的公式可以是任意函数,通常可以用均方差(MSE)来衡量质量损失。MSE是一种平均偏差的可...
我们称(1.1)式表示的函数为质量损失函数,如图3所示。 若有n件产品,其质量特性值分别为 则此n件产品的平均质量损失为 (1.2) 图3 质量损失函数 式(1.1)和式(1.2)说明,由于质量特性值波动所造成的损失与偏离目标值m的偏差平方或偏差均方成正比。不仅不合格会造成损失,即使合格品也会造成损失,质量特性值偏离目标...
1.质量损失函数。 设产品的质量特性为Y,目标值为M,质量损失函数为L(Y),当Y=M时,L(Y)达到最小且为零。无论特性值变大或变小,田口质量损失函数可表示为: L(Y)=K(Y-M)2 式中K为质量损失函数的比例常数,并可定量求出:当批量生产时应考虑质量特性偏离目标值的偏差平方的平均值,即方差σ,这时质量损失...
损失函数是指将质量问题转化为经济损失或风险的数值化指标,目的是为了帮助决策者衡量质量问题的重要性,优化资源分配和决策过程。 首先,损失函数需要明确定量的损失评估指标。损失指标可以是直接经济损失,如产品召回或客户赔偿费用;也可以是间接经济损失,如声誉受损导致市场份额的下降。除了经济损失,还可以考虑其他非经济...
质量损失函数 日本质量管理学家田口玄一(Taguchi)认为产品质量与质量损失密切相关,质量损失是指产品在整个生命周期的过程中,由于质量不满足规定的要求,对生产者、使用者和社会所造成的全部损失之和。田口用货币单位来对产品质量进行度量,质量损失越大,产品质量越差;反之,质量损失越小,产品质量越好。
质量损失函数: 日本质量管理专家田口玄一给出了质量损失函数的表达式——一个“二次方程式”及其平衡的条件。 其中:L(x)——质量损失,m——质量特性标准,x——质量特性值, k——常数,一般可以由“机能界限”确定。 ◆◆◆ 02 . 应用 损失函数在实践中最重要的运用,在于协助我们通过过程的改善而持续减少目标...
质量损失函数通常被用于帮助企业识别和解决潜在的质量问题,以最小化质量损失并提高产品或服务的质量水平。 质量损失函数可以应用于各个行业和领域,从传统的制造业到服务行业、金融机构和医疗保健等领域。在制造业中,质量损失函数可以用于衡量产品生产过程中可能发生的缺陷和损失。在服务行业中,质量损失函数可以用于评估服务...