质量损失函数是由田口玄一提出的量化工具,用于衡量产品特性偏离目标值造成的经济损失,其核心公式为( L(y) = k(y-m)^2 )。该函
质量损失函数的类型主要有两种:回归损失和分类损失。回归损失有均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)等,而分类损失有交叉熵损失和Hinge损失等。 均方误差(MSE)是一种常用的回归损失函数,它衡量的是实际值与预测值之间的差异,它的计算公式是:MSE =(实际值-测值)/ N,其中N代表损失函数的总个数。MSE可以用来衡量模型...
质量损失函数由质量指标组成,这些指标可以是数据准确性、预测准确性、生产效率等。质量损失函数的基本原理是:实际的预测结果与模型期望结果之间的差距,而这个差距应该尽可能的小,从而提升模型预测的效率和准确性。 用来计算质量损失函数的公式可以是任意函数,通常可以用均方差(MSE)来衡量质量损失。MSE是一种平均偏差的可...
1.4质量损失函数(3)是木木及格 田口方法与稳健性试验设计 自制公开课的第6集视频,该合集共计6集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
{品质管理品质知识}质量 损失函数 质量损失函数日本质量管理学家田口玄一(Taguchi)认为产品质量与质量损失密切相关, 质量损失是指产品在整个生命周期的过程中,由于质量不满足规定的要求,对生 产者、使用者和社会所造成的全部损失之和。田口用货币单位来对产品质量进行 度量,质量损失越大,产品质量越差;反之,质量损失...
田口玄一的见解是，即使是质量符合用户规格的"合格品"，其特性值的微小波动也可能导致用户和社会的间接损失。他强调，产品的输出特性应尽可能接近预定的目标值，以减少这种潜在的损失。为此，田口引入了一种工具，即质量损失函数，用于量化合格品特性偏离目标值时产生的用户损失。产品的质量特性通常受到噪声...
我们称(1.1)式表示的函数为质量损失函数,如图3所示。 若有n件产品,其质量特性值分别为 则此n件产品的平均质量损失为 (1.2) 图3 质量损失函数 式(1.1)和式(1.2)说明,由于质量特性值波动所造成的损失与偏离目标值m的偏差平方或偏差均方成正比。不仅不合格会造成损失,即使合格品也会造成损失,质量特性值偏离目标...
损失函数是指将质量问题转化为经济损失或风险的数值化指标,目的是为了帮助决策者衡量质量问题的重要性,优化资源分配和决策过程。 首先,损失函数需要明确定量的损失评估指标。损失指标可以是直接经济损失,如产品召回或客户赔偿费用;也可以是间接经济损失,如声誉受损导致市场份额的下降。除了经济损失,还可以考虑其他非经济...
Quality Focal Loss (QFL)是一种用于目标检测的改进损失函数。它的主要创新是将目标的定位质量(如边界框与真实对象的重叠度量,例如IoU得分)直接融合到分类损失中,形成一个联合表示。这种方法能够解决传统目标检测中分类与定位任务之间存在的不一致性问题。QFL通过为每个类别的得分赋予根据定位质量调整的权重,使得检测模...