通过商品识别技术,对货架和货面进行整体识别,提供陈列识别、缺货识别、缺货提醒、智能货架、商品审计等应用,提高门店货架管理效率
商品货架识别是利用计算机视觉技术,物体检测算法,针对货架陈列图片,进行密集场景下货架商品检测。 本案例使用的是华为云AI Gallery上提供的数据集。详情可参见本案例的关联资产。,训练一个物体检测模型cascade_rcnn,然后用训练好的模型对货架陈列图片进行测试 项目流程: 【数据】 —> 【搭建预处理pipeline和dataset】 -...
货架缺货识别 通过智能相机(推荐使用创迹RETAIL EYE 系列产品), 对货架进行定时拍摄,将提取到的图片经过AI识别后,返回当前货架的缺货商品及缺货量。 方案架构 方案描述 1、客户端集成货架缺货识别SDK。 2、通过API接口,保存商品陈列数据。 3、拍摄货架图片,并传递给SDK。 4、SDK根据用户上传的图片进行货架缺货识别,...
前面我们提到，智慧零售门店的背后凝结着包括视觉感知技术、电子支付、生物识别、芯片与感应以及物联网等多种前沿技术，不仅可以在供给侧显著提高制造商和供应商的智慧程度，从而完成个性化定制与供应链再造；而且能够降低零售企业经营成本，为消费者带去便捷与轻松的购物体验与享受。视觉感知技术和货架识别技术就是其中尤其...
货架陈列识别是指通过对货架陈列效果的判断,来确认货架上商品陈列的是否符合标准原则。货架的陈列标准原则是指货架上商品的陈列方式应该符合一定的规范,以便提高商品的展示效果和销售额。本文将围绕货架陈列识别展开,采用对比式结构,介绍货架陈列识别的判断依据、货架的陈列标准原则以及货架陈列的基本原则。
勤策货架识别是指通过特定的方法和技术,对货架进行标识和识别的过程。货架识别在物流、零售和仓储等领域有着广泛的应用。通过对货架进行标识和识别,可以方便管理者进行库存管理、货物查找和统计等工作。
是一种基于图像识别和人工智能技术的应用,旨在通过对货架上商品的图像进行分析和识别,实现自动化的商品管理和库存监控。通过货架商品识别技术,商家可以实时了解货架上各个商品的摆放情况、库存数量以及销售情况,...
货架商品识别与管理(Retail Image Recognition)是基于深度学习、图像检测、图像识别等技术,为新零售品牌商/经销商提供AI商品识别能力的阿里云产品;适用于货架商品识别、陈列识别、形象化识别等多个业务应用场景中,提供对渠道的数据全面精准洞察,助力渠道业务管理实现数字化、智能化的转型升级。
门店经营者可以通过货架识别技术准确判别商品不同种类的库存状况,进行实时缺货及时处理及完成缺货推送及时补货,并在实际在库存环节就能识别出终端市场销售趋势,从而反过来灵敏而准确地进行仓储安排。 事实上,无论是人脸识别技术、视觉感知技术在销售始端与购买终端,大数据技术为用户特征与行为的感应与判别提供了有力支持。
利用领先的计算机图像处理技术和深度学习,识别由手机或相机捕获的商店货架图像,真实还原货架实情,将货架商品信息以数字的形式呈现。