贝叶斯优化调参在处理高维参数空间时表现出色。 它能够有效地平衡探索和利用的关系。对于复杂的目标函数也能找到较好的参数。算法的效率较高,能减少不必要的试验次数。采用高斯过程作为常见的概率模型。该过程可以捕捉参数之间的相关性。同时处理连续和离散的参数类型。对噪声数据具有一定的鲁棒性。贝叶斯优化调参常用于机器...
1.1 朴素贝叶斯理论 朴素贝叶斯的原理: 基于朴素贝叶斯公式,比较出后验概率的最大值来进行分类,后验概率的计算是由先验概率与类条件概率的乘积得出,先验概率和类条件概率要通过训练数据集得出,即为朴素贝叶斯分类模型,将其保存为中间结果,测试文档进行分类时调用这个中间结果得出后验概率。 那什么是朴素贝叶斯? 贝叶斯分...