步骤3:存储电影信息到CSV文件 在这一步中,我们将提取到的电影信息存储到CSV文件中,以便后续的数据分析和可视化。我们可以使用Python的csv库来操作CSV文件。 importcsv filename='top250.csv'withopen(filename,'w',newline='',encoding='utf-8')ascsvfile:writer=csv.writer(csvfile)writer.writerow(['电影名...
【数据分析】豆瓣电影Top250爬取的数据的可视化分析,#!-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportrefromnumpyimportrankfrombuiltinsimportmapfromdatashape.coretypesimportMap#http://www.j...
1.1 导入以下模块 importosimportreimporttimeimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromfake_useragentimportUserAgentfromopenpyxlimportWorkbook, load_workbook 1.2 获取每页电影链接 defgetonepagelist(url,headers):try: r = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) r.raise_for_status() r.encoding ='u...
实现思路:在浏览器 中通过F12访问网页源代码,,分析网站源代码,找到自己所需要的数据所在的位置,提取数据,对数据进行保存到相同路径csv文件中,读取改文件,进行数据清洗,数据模型分析,数据可视化处理,绘制分布图,直方图,散点图。 技术难点:对库使用和库中函数的运用,爬取的内容的机构分析处理做数据分析,即求回归系数。
文章标签 数据可视化爬取豆瓣影视论文 html 数据 3d 文章分类 数据可视化 人工智能 一.选题的背景 豆瓣电影网对世界知名电影都进行了排行,主要是根据观众们对这部电影的评价的高低来对电影进行等级排序,而我想观测电影的评价分数和评价人数两者那个对电影的等级影响更大。 二、主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫...