MLGO使用强化学习训练神经网络来作决策，是一种机器学习策略取代复杂的启发式方法。作为一个通用的工业级框架它将更深入、更广泛应用于更多环境，不仅仅在内联和寄存器分配。MLGO可以发展为：1）更深入，例如增加更多的功能，并应用更好的 RL 算法；2）更广泛，可应用于内联和重新分配之外的更多优化启发式方法。作者...
随着机器学习 (ML) 系统的快速发展,需要在 ML 工程的背景下开发类似的方法,来应对 ML 实际应用的独特复杂性。这个领域称为机器学习运维(MLOps),包括一套标准化流程和技术能力,用于快速可靠地构建、部署和运维 ML 系统。 我们之前发布了 《Google Cloud 的 AI 应用框架》,为希望构建有效的人工智能 (AI) 能力以...
近期,谷歌跨平台机器学习应用开发框架MediaPipe为XR开发者提供KNIFT和Objectron两种工具,并引入高级AI框架来提升3D目标追踪。该功能将为AR/VR应用带来手势追踪、面部追踪、姿态追踪和目标追踪等功能。 据青亭网了解,MediaPipe是谷歌在2019年推出的AI框架,主要用来检测3D空间的人和物体,并通过机器学习方案来追踪目标,将2D数...
智东西9月4日消息，谷歌今天新推出了其神经结构化学习（NSL）开源框架，能用于通过图形和结构化的数据训练神经网络。不论经验深浅，机器学习从业者都可以将NSL与TensorFlow机器学习平台配合使用。NSL可以制作计算机视觉模型、执行自然语言处理（NLP）、以及利用医疗记录或知识图等图形数据集运行预测。TensorFlow是谷歌开源的...
谷歌今日推出了名叫 NSL 的神经结构学习框架,作为一个开源架构,其旨在使用神经图的学习方法,对带有图形和结构化数据的神经网络展开训练。据悉,NSL 能够与 TensorFlow 机器学习平台配合使用,适用于有经验或缺乏经验的机器学习从业者。NSL 能够制作计算机视觉模型、执行自然语言处理(NLP)、从医疗记录或知识图等图形数据集中...
近日,斯坦福大学、谷歌AI等机构的研究者在一篇论文中提出了一个图机器学习全面分类和统一框架——GraphEDM,该框架包含了浅图嵌入方法、图自动编码器、图正则化方法和图神经网络,以期为图结构化数据的表示学习方法提供一个统一观点,进而更好理解在深度学习模型中利用不同的图结构方法。
在机器学习框架方面,JAX是一个新生事物——尽管Tensorflow的竞争对手从技术上讲已经在2018年后已经很完备,但直到最近JAX才开始在更广泛的机器学习研究社区中获得吸引力。 JAX到底是什么?根据JAX官方介绍: JAX是NumPy在CPU、GPU和TPU上的版本,具有高性能机器学习研究的强大自动微分(automatic differentiation)能力。
最近AI圈出了一个有意思的新闻:谷歌推出了全新的机器学习框架Jax。坊间立马传闻,谷歌这要了二宝,多半是头一胎练废了,传闻中的头胎,也就是谷歌在2015年推出的机器学习框架TensorFlow。尽管之后谷歌火速出来辟谣,但无风不起浪,本期视频,我们就从2015年、2018年、2020年三个时间节点来看,TensorFlow到底有没有被抛弃?
2020年3月11日,TensorFlow Dev Summit峰会通过线上直播的方式与各位开发者见面。会上,谷歌介绍了近期宣布开源的一款用于训练量子模型的机器学习库TensorFlow Quantum(简称TFQ)。谷歌表示,该量子机器学习模型能够处理量子数据,并能够在量子计算机上执行。 量子机器学习库TensorFlow Quantum ...
TensorFlow。TensorFlow是由谷歌推出的开源机器学习框架。于2015年首次发布，并迅速成为了广泛使用的机器学习框架之一。TensorFlow提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。