一、语音识别系统原理 嵌入式语音识别系统的原理都是模式匹配,只要是录入的语音信号首先都会经过预处理,像是信号采样还有反混叠滤波以及语音增强等,然后才是特征提取。 二、特征提取之后的数据步骤 特征提取之后的数据一般会先进行“学习”和“训练”,主要是构建参考模式库,词表中每个词对应一个参考模式,由这个词重复发音多遍,再经特征提取和某种训练中得
1、分析和处理语音信号,去除冗余信息。 2、获取影响语音识别的重要信息和表达语言含义的特征信息。 3、围绕特征信息,用最小单元识别单词。 4、根据不同语言的各自语法,按顺序识别单词。 5、把前后含义为协助识别鉴定标准,有利于分析识别。 6、根据语义分析,将重要信息划分为段落,取出被识别的单词并相互连接,并根据...
语音识别芯片的工作原理主要基于模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理,包括采样、反混叠滤波和语音增强。接下来是特征提取,从语音信号波形中提取能够描述语音信号特征的参数。特征提取后的数据分为两个步骤,1.系统“学习”或“训练”阶段,构建参考模式库,每个词对应一个参考模式,通过重复发音和特征提取得到。2....
语音识别芯片的原理是基于数字信号处理技术,通过麦克风采集声音信号,经过模拟信号处理电路转化为数字信号,然后对数字信号进行特征提取、模式匹配等算法处理,最终实现语音识别功能。 2.语音识别芯片的分类 根据应用场景和功能需求,语音识别芯片可分为以下几类: 2.1 离线语音识别芯片 这种芯片通常具有低功耗、高精度等特点,适...
其工作原理主要包括以下几个步骤: 第一步,采集语音信号。WTK6900H芯片通过内置的麦克风或外接麦克风采集用户的语音信号,并进行预处理。预处理过程包括语音信号采集、AI识别降噪等操作,旨在减少外部噪声对信号的干扰,提高信号的质量。 第二步,非特定人声关键词提取进行对比。WTK6900H芯片采用高性能32位内核,主频 240MHz...
一、语音识别芯片的工作原理 语音识别芯片是一种小型电子芯片，在其中集成了一系列的电子元件及相关技术。语音识别芯片的工作原理，可以分为以下几个主要步骤：语音采集：语音识别芯片通过麦克风或其他录音设备，采集语音信号。语音信号处理：语音识别芯片接收到语音信号后，会对语音信号进行预处理，包括去噪、起伏处理等。...
思泽远语音芯片 思泽远-语音芯片方案开发商 语音识别技术的原理 定义:语音识别技术(ASR Automatic Speech Recognition),让智能设备听懂人类的语音。语音识别的工作流程,可以分为三大部分:前端语音处理、模型训练、后端识别处理 1、前端处理 前端处理,即将声音的模拟信号,转换成机器能处理的数字信号,并对信号进行优化。语音...
语音识别芯片原理主要包括语音信号采集、预处理、特征提取、模型训练和解码五个步骤。 首先,语音信号采集是通过麦克风将用户的语音信号转换为电信号。采集到的语音信号是模拟信号,需要经过模数转换器(ADC)转换为数字信号。 然后,预处理阶段对数字化的语音信号进行一系列处理,包括去噪、降噪、音频增益控制等操作,以提高语音...
语音识别芯片的基本原理是什么? 嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理,包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强,接下来是特征提取,用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。特征提取之后的数据一般分为两个步骤,第一步是系统“学习”或“训练”阶段,这一...