MoCha 是一个窗口可变的语音识别模型,和 Neural Transducer 最大的区别是MoCha每次得到的窗口大小可以动态变化,每次的窗口大小是模型学习的一个参数;同时因为MoCha的窗口动态可变,因此MoCha的decoder端每次只输出一个token,MoCha模型结构如下图所示: 3.5 几种seq2seq语音识别模型的区别 下一篇文章将介绍 HMM+GMM 语音识...
–连续语音识别（ContinuousSpeechRecognition）–孤立词识别（IsolateWordRecognition）–关键词检测（KeyWordRecognition，KeyWordSpotting）•根据针对的发音人分类 –特定人语音识别（SD：SpeakerDependent）–非特定人语音识别（SI：SpeakerIndependent ）10/8/2024 3 语音识别简介──分类 •根据词汇量大小分类 –小词汇...
通过本文的综述,读者将能够对语音识别技术有更加全面和深入的了解,为未来的研究和应用提供有益的启示和借鉴。 二、语音识别技术基础 语音识别,即将人类语音转化为机器可理解和处理的信息,是领域的重要分支。其技术基础主要包括信号处理、特征提取、模式识别与机器学习等方面。 在信号处理阶段,原始语音信号需要进行预处理...
1. 概述 为了能够更加清晰的定义语音识别的任务,我们先来看一下语音识别的输入和输出都是什么。大家都知道,声音从本质是一种波,也就是声波,这种波可以作为一种信号来进行处理,所以语音识别的输入实际上就是一段随时间播放的信号序列,而输出则是一段文本序列。图1 语音识别的输入与输出...
语音识别技术综述语音识别技术综述电子信息工程2010级1班郭珊珊【摘要】随着计算机处理能力的迅速提高,语音识别技术得到了飞速发展,该技术的发展和应用改变了人们的生产和生活方式,正逐步成为计算机处理技术中的关键技术。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。【关键词】语音识别;语音识别原理;语音识别...
语音识别文献综述课件 引言语音识别技术概述语音识别的关键技术语音识别的研究现状与趋势语音识别的实际应用案例总结与展望 01引言 随着人工智能技术的快速发展,语音识别技术在各个领域的应用越来越广泛,如智能家居、智能客服、自动驾驶等。然而,语音识别技术仍面临许多挑战,如噪音干扰、口音和语速差异等。因此,对语音识别技...
随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术在各个领域得到了广泛应用,如智能家居、智能客服、语音助手等。本文将对语音识别技术进行综述。 二、语音识别技术分类 1.基于模板匹配的语音识别技术 该方法是通过预先录制一系列标准的语音样本,然后将输入的语音与这些样本进行匹配,从而获得相应的文本或命令。但是该方法需要大量...
咱们先来聊聊语音识别技术的发展历程吧。以前啊,这语音识别就像个刚学走路的小娃娃,磕磕绊绊的。识别的准确率那叫一个低啊,就好像你跟一个外国人说话,彼此都半懂不懂的。那时候,语音识别技术受限于算法啦、硬件设备啦,能识别的词汇量也少得可怜,就像一个小口袋,只能装下那么几颗糖果。 再看看现在,语音识别技...
语音识别作为人工智能领域的重要分支，致力于将人类的语音转化为机器可理解的文本或指令。本文将对语音识别的基本单位、获取语音特征、网络结构、模型种类，以及每种模型的特点与局限进行综述。语音识别的基本单位包括音位（Phoneme）、字位（Grapheme）、词（Word）、词素（Morpheme）和字节（Byte）。音位是声音...
语音识别技术综述 Thesummarizationofspeechrecognition 永双 大学 摘要 本文回顾了语音识别技术的发展历史,综述了语音识别系统的结构、 分类及基本方法,分析了语音识别技术面临的问题及发展方向。 关键词:语音识别;特征;匹配 Abstact Thisarticlereviewthecoursesofspeechrecognitiontechnology progress,summarizethestructure,class...