Mozilla 宣称其拥有可供使用的最大的人类语音数据集,当前数据集有包括 29 种不同的语言,其中包括汉语,从 4万多名贡献者那里收集了近 2454 小时(其中1965小时已验证)的录音语音数据。并且做出了开放的承诺:向初创公司、研究人员以及对语音技术感兴趣的任何人公开我们收集到的高质量语音数据。 2)数据集特点 Common ...
数据集地址:LibriSpeech-Long|长语音生成数据集|语音合成数据集 二、让我们一起看一下LibriSpeech-Long数据集 LibriSpeech-Long是一个扩展自LibriSpeech的数据集,它提供了更长的语音段落,以支持长篇语音生成的研究。 LibriSpeech-Long数据集来源于LibriSpeech的原始音频文件,通过重新处理形成了更长的4分钟语音段落。这些段落...
语音识别数据集如何使组织受益 预标注数据集的重要性在于它们如何使公司或组织受益。预标注数据集可以使组织更快地进入部署阶段，并减少资金投入。 如果选择现成数据集，而不是自行构建数据集或购买自定义数据集，您就可以将团队的大部分时间和资金投入语音识别模型的构建和训练中。当无需过多关注收集和标注数据，您就...
语音数据集作为语音识别技术的基石,对于推动人工智能技术的发展具有重要意义。尽管在实际应用过程中面临诸多挑战,但随着技术的不断进步和数据的不断积累,我们有理由相信语音数据集将在未来发挥更大的作用。从智能家居到自动驾驶,从医疗领域到教育领域,再到娱乐产业,语音数据集的应用将不断拓展和深化,为我们的生活带来更...
最近，Facebook开源了目前世界上最大的多语言语音数据集，VoxPopuli：这一数据集共涵盖了23种语言，时长超过40万小时。其中，每种语言都有9000到18000小时的无标签语音数据。此外，还包括了共1800小时，16种语言的转录语音数据，以及17300小时，15种目标语言的口译语音数据。国外网友很快为这一行为点赞：显然，如果...
数据格式:LJSpeech数据集采用常见的音频文件格式,如WAV等。用户可以直接使用音频播放软件打开这些文件进行试听或进行其他处理。特点:LJSpeech数据集具有较高的质量和多样性,适用于训练各种语音合成模型。由于其公共领域的属性,该数据集也方便用户进行二次创作和研究。LGSpeech数据集:LGSpeech是一个相对较小但具有特色的...
2. Common Voice:由Mozilla开发的开源语音数据集,包含多种语言和口音。该数据集是由互联网用户录制的语音片段组成,可以用于开发和训练语音识别系统。 3. AISHELL:一个来自中国的普通话语音数据集,包含约170小时的录音。该数据集由中国科学院自动化研究所开发,可用于开发与普通话相关的语音识别和合成技术。 4. TIMIT:...
在语音合成(Speech Synthesis)与语音识别(Speech Recognition)的研究与应用中,数据集扮演着至关重要的角色。它们为算法的训练与优化提供了丰富的素材,确保了模型的准确性和鲁棒性。本文将介绍几个在语音合成与识别领域广泛使用的数据集,并详细解析它们的数据格式。 1. LJSpeech 数据集 概述:LJSpeech 是一个公共领域的...
最近,Facebook开源了目前世界上最大的多语言语音数据集,VoxPopuli: 这一数据集共涵盖了23种语言,时长超过40万小时。 其中,每种语言都有9000到18000小时的无标签语音数据。 此外,还包括了共1800小时,16种语言的转录语音数据,以及17300小时,15种目标语言的口译语音数据。
今天,Mozilla发布了迄今为止最大的公开语音数据集Common Voice,内容全部来自志愿者的贡献。它的总时长达到了1368小时,包含18种语言,其中也有汉语。 数据集中的每一条都包含了一组独立MP3录音及相应的文字文件,同时包含了年龄、性别、口音等人口统计元数据,能够训练语音识别引擎提升其准确性。