语谱图的横坐标是时间,纵坐标是频率,坐标点值为语音数据能量。由于是采用二维平面表达三维信息,所以能量值的大小是通过颜色来表示的,颜色深,表示该点的语音能量越强。2.语谱图形成过程信号预加重对信号进行分帧加窗,进行STFT, 得到每帧信号的频谱图 语谱图 python 代码...
1. 语谱图 spectrogram在音频、语音信号处理领域,我们需要将信号转换成对应的语谱图(spectrogram),将语谱图上的数据作为信号的特征。语谱图的横坐标是时间,纵坐标是频率,坐标点值为语音数据能量。由于是采用二维平面表达三维信息,所以能量值的大小是通过颜色来表示的,颜色深,表示该点的语音能量越强。2. 语谱图形...
专业上，语谱图可以视为频谱分析的一种视图，特别是针对语音数据，它以时间（横坐标）和频率（纵坐标）作为基础，每个坐标点的数值代表了语音数据的能量强度。由于三维信息无法直接在二维平面上精确呈现，能量的大小通过颜色深浅来体现，颜色越深，表示该点的语音能量越强。选择二维平面来表达三维信息，这源...
语谱图语谱图是语音频谱分析视图。语谱图的横坐标是时间,纵坐标是频率,坐标点值为语音数据的能量。由于是采用二维平面表达三维信息,所以能量值的大小是通过颜色来表示的,颜色深,表示该点的语音能量越强。在语音处理中采用不同的窗长同时得到两种语谱图,分别为宽带语谱图记忆窄带语谱图。前者具有高...
摘要:语谱图是一种在语音分析以及语音合成中具有重要实用价值的时频图,能反映出语音信号动态频谱特征,被认定是语音信号的可视语言。横坐标代表时间大小,纵坐标代表频率大小,时间和频率所对应的像素点的值表示能量值的大小。本文对一小段语音信号和音乐信号进行处理,最终以语谱图的形式展现出来,并通过对语谱图的分析...
语谱图的横坐标表示时间,纵坐标表示频率。每个像素的灰度值表示某时刻对应频率的信号能量密度,信号能量密度强弱用相应点灰度或颜色深浅表示[16]。通过对语音样本进行分帧加窗、快速傅里叶变换(FFT,Fast Fourier Transform)得出语谱图,样本语谱图如图4所示。 5CNN训练识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,...
基于AlexNet模型的佤语语谱图识别
基于语谱图的老年人语音情感识别方法摘要:针对老年人的语音情感识别问题,提出一种基于语谱图的老年人语音情感识别方法。首先采用一种改进的基于先验信噪比的维纳滤波算法,针对老人语音情感库EESDB进行语音增强,选取合适的语音情感库,对语音进行语谱图特征提取与规范化,然后分析卷积神经网络(CNN)的结构并选定Cifar10网络...
基于MATLAB语谱图的声乐研究 摘要:语谱图是一种在语音分析以及语音合成中具有重要实用价值的时频图,能反映出语音信号动态频谱特征,被认定是语音信号的可视语言。横坐标代表时间大小,纵坐标代表频率大小,时间和频率所对应的像素点的值表示能量值的大小。本文对一小段语音信号和音乐信号进行处理,最终以语谱图的形式展现...
语谱图的横坐标是时间,纵坐标是频率,坐标点值为语音数据能量。由于是采用二维平面表达三维信息,所以能量值的大小是通过颜色来表示的,颜色深,表示该点的语音能量越强。2. 语谱图形成过程信号预加重对信号进行分帧加窗,进行STFT, 得到每帧信号的频谱图 语谱图 python 代码 音视频 语音识别 人工智能 傅里叶变换...