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内容创作：自然语言生成可以用于自动生成新闻报道、文章、博客等内容，减轻人工创作的压力。虚拟助手：虚拟助手如智能客服机器人可以使用NLG生成自然语言回复，实现更自然的人机交互。医疗诊断报告： NLG可以将医学数据转化为医疗报告，帮助医生更好地理解和沟通诊断结果。自然语言生成的未来发展：随着人工智能技术的不断进步...
自然语言生成可以视为自然语言理解的反向: 自然语言理解系统须要厘清输入句的意涵,从而产生机器表述语言;自然语言生成系统须要决定如何把概念转化成语言。 文本到文本生成(text-to-text generation)和数据到文本生成(data-to-text generation)都是自然语言生成的实例。在迄今为止最广泛引用的NLG方法调查中(Reiter&Dale,199...
全书主要包含了两篇文章:第一篇介绍了ChatGPT,解释了它如何拥有像人类一样生成语言的能力;第二篇则展望了ChatGPT的未来,预测它能使用计算工具来做到人类所不能做到的事。 文本生成:概率驱动 要生成类似人类语言的文本,关键是产生“合理的内容延续”。对ChatGPT来说实现这一点并不简单,因为它并不具备人类构思词语、...
本文为大家分享自然语言生成中的解码方法,主要包括两部分:自回归生成中常用的解码方法,以及适用于大模型推理加速的speculative decoding方法。 1. 自回归生成中常用的解码方法 在生成文本序列时,由于全局搜索整个序列所需的计算成本极高,我们通常使用自回归生成(autoregressive generation),即逐个生成token,如下图所示。目前...
本文为大家分享自然语言生成中的解码方法,主要包括两部分:自回归生成中常用的解码方法,以及适用于大模型推理加速的speculative decoding方法。 1. 自回归生成中常用的解码方法 在生成文本序列时,由于全局搜索整个序列所需的计算成本极高,我们通常使用自回归生成(autoregressive generation),即逐个生成token,如下图所示。目前...
语言生成应用根据其应用能力的针对性可分为通用语言生成应用与垂类语言生成应用。通用语言生成应用具备大量通用领域知识,可以根据要求完成不同类型的语言生成任务,如撰写邮件、模拟对话、生成代码等;与通用语言生成应用相比,垂类语言生成应用除具备一定通用领域知识外还具备专业领域知识,通常应用模式设计也更加符合专业领域应...
语言生成 (LG) 可让开发人员从其代码和资源文件中提取嵌入的字符串,并通过 LG 运行时和文件格式管理这些文件。 借助 LG,开发人员可以通过定义一个短语的多个变体,根据上下文执行简单的表达式并引用对话内存,来创建更自然的对话体验。 备注 LG 在 Bot Framework Composer 中受支持,不适用于 SDK 优先机器人。 开发人...
gaster语言生成器 前戏 一、 知识储备 1.函数 : def args kwargs def func(参数1,参数2): # def 用来定义函数及函数名,参数1和参数2就是定义时的形参,也就是将来调用函数时必须要传入的参数 变量1 = 参数1+参数2 return 变量1 1. 2. 3.
自然语言生成（Natural Language Generation，简称NLG）是自然语言处理领域中的一个重要分支，它涉及到计算机生成自然语言文本的技术。文本生成任务是NLG的一个典型应用场景，它要求计算机根据给定的输入数据（例如图片、音频、文本）自动生成相关的文本内容，这些文本内容可以是描述、评论、文章等。本文将详细介绍自然语言生成...