语言声学是指研究语言的形、声、意的关系和应用的一门声学分支学科。研究范围包括语音的发音过程和机理、语言的物理性质、语言的感知、语言的处理、语音通信的质量和效率以及特殊条件下的语言通信等问题。此外它还研究机器自动识别和理解语言及语言和文字的相互转换等问题。[1] 由来 语言分析 语言是既具有自然属性又具...
这对语言声学的发展作出了重要贡献。50年代对语言产生的声学理论开始有了系统的论述,到了60年代语言声学研究得到了计算技术的帮助,使得过去受人力、时间限制的大量的话声统计分析工作,得以在电子计算机上进行。在此基础上,语言声学不论在基础研究方面,还是在技术应用方面,都取得了突破性的进展。 反过来,电子技术和计算...
语言声学语言分析是一种研究语言自然特性的方法，主要关注的是语声的时间和频率特性，以及发声器官的发声机制。分析内容涉及波形、声长、强度变化、短时间相关函数、功率谱、短时频谱、长时平均功率谱、共振峰分析和基频分析等。在语言产生过程中，语声处于不断变化的语流中，短时频谱分析是通过短时间窗口...
语言声学声码器是一种先进的自动语音处理技术，其主要功能是通过在发送端对语言信号进行深入分析，提取关键参数，将其编码后传输。在接收端，这些参数被解码后，用于驱动本地的信号生成器，复原出原始的语音信号。这一过程不仅显著压缩了语言信号在传输过程中的带宽需求，还提供了额外的保密保障。2400b/s的...
【名词解释】言语产生的声学理论(语言) 相关知识点: 试题来源: 解析 语音声学理论之一。认为发一个音要经过三个过程:作为声源的声带颤动产生声带波e(t),经声道调音器官的调制h(t),最后通过口部辐射r(t),得到我们所听到的语音s(t): s(t)=e(t)h(t)*r(t) 语音信号的频谱为: F(f)=E(f)·H(f)·...
完整的语音识别算法包括特征提取、声学模型、语言模型和解码,其中语言模型(Langulage Model, LM)负责计算词序列W={w1,…,wn} 的概率估计P(W)。并且语言模型在识别过程中可以帮助引导和限制备选词假设之间的搜索结果。 语言模型是通过学习大量文本数据来预测或生成语言内容的模型。语言模型的核心目标是学习词语或字符...
汉语言语的声学特点是什兰明 医学硕士，听力学博士，听觉健康门诊主任 虽然互联网已经将英语作为最常用的（第二）语言的地位，但中文（普通话）仍然是最常用的母语。2010年，以中文为母语的人数为9.55亿人。然而目前主流的助听装置研究的言语基础都是英语。所以，很有必要从听力学的角度上分析汉语的重要语音特征如...
进入20世纪50年代，传输线技术被引入，能够模拟声道的连续性和分段性，通过电源、放大器和扬声器，可以产生各种语声。通过电子计算机，根据语言产生原理，设计出发声规则和参数组合，形成了更为精确的语言生成系统。然而，自动语言识别的实现面临着三大语言声学挑战：首先，识别的基本单位是音素、音节还是单词；...