在这款曾登顶C-MTEB榜首Embedding模型的研发过程中，TextIn团队采用并结合了多种技术框架：概括来讲，为提高整体召回效果，使用对比学习技术[4]，通过最小化正对之间的距离和最大化负对之间的距离来呈现文本语义表示；重视数据挖掘，构造多场景、数量庞大的数据集提升模型泛化能力，挑选高质量数据集加快模型收敛。技术开...
一句话总结:自从CogVideoX大幅度刷新了开源视频生成模型后,越来越多的下游应用者开始围绕视频内容创作展开应用。但在做视频内容生成过程中,内容理解都是绕不开的一环,而CogVideoX团队在近期也开源了适配的视频语义理解模型CogVLM2。 CogVLM家族完整视图回顾: 本期核心关注CogVLM2: CogVLM架构: CogVLM2 与第一代...
开源语义理解模型开源语义理解模型有ERNIE 2.0。ERNIE2.0可以通过持续的多任务学习,逐步学习和建立预训练任务。该框架支持增量引入词汇、语法、语义等3个层次的自定义预训练任务,并通过多任务学习对其进行训练,实现全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。
C-SEM 针对当前大模型的可能存在的缺陷和不足,创新地构造多种层次、多种难度的评测数据, 并参考人类的语言思维习惯,考察模型在理解语义时的“思考”过程。当前开源的 C-SEM v1.0版本共包括四个子评测项,分别从词汇、句子两个级别评测模型的语义理解能力,通用性较强,适用于研究对照。 当前C-SEM 的子评测项分别...
在这个过程中，TextIn团队所推出的acge_text_embedding模型出色地做到了这一点。他们运用了一系列先进的技术手段，比如对比学习和弹性权重固化算法等，形成一个高效的框架。对比学习就像是一位老师，引导模型通过拉近相似语句和推远不相似语句的位置，从而获得更深刻的理解。这种方法不仅提升了模型的表现，还最大化了语...
Stable Diffusion 系列模型仍然是开源文本到图像模型的王者。 今天分享由stability.ai 发布的另一个开源文本到图像模型,语义理解和图像质量都要好于Stable Diffusion 系列模型,是目前最好的开源文本到图像模型,Stable Cascade。 项目代码地址:https://github.com/Stability-AI/StableCascade ...
Gordon 首先介绍的模型是 Inception。 Inception 的结构 比如如果你想识别一张照片,你可以直接在谷歌的云平台上直接调用该模型的 API 来帮你完成。当然,你可以通过使用开源模型的方式来实现: 上面的这一点代码就实现了前面幻灯片上的 Inception 模型,可以看到,代码量非常少。
开源中文语义理解评测基准 C-SEM v1.0 版本的构建，旨在评估中文大语言模型的语义理解能力。该基准数据集由北京大学与闽江学院合作开发，旨在覆盖大模型可能存在的缺陷和不足，通过多层级、多难度的评测数据，考察模型在理解语义时的“思考”过程。C-SEM包含四个子评测项，分别针对词汇、句子级别的语义...
联通元景基于预训练海量中文图文数据,减少信息损失,准确生成高质量图片。元景文生图模型支持国产全栈训推,适配自定义数据集,实现跨平台平滑切换。已在多个行业如文创、服装等领域应用,助力企业提效降本。 联通元景的主要功能 中文语义理解:基于复合语言编码模块,精确理解中文长文本和多属性对应词汇,提升中文语义理解能力...
出图效果实测 1、SD3模型在6月12日正式全面开源。2、目前可以在comfyUI中使用SD3模型,本地部署的webUI暂时还不能用。3、测评角度:文字渲染、语义理解、视觉美学。4、测评结果:文字渲染正确率相当,都在1/4-1/2。语义理解上,SD3略好一点。视觉美学,还是MJ明显领先。 #stablediffusion #sd3 #liblibai #ai绘画...