这个任务现在看来很简单,但是说来惭愧,我接到这个任务的时候是2015年,其实那时word2vec已经发布了(2013年),我们团队的第一想法还是TF-IDF,第二想法是调研LDA主题模型,最后才是用word embedding。 NLP领域现在大家全面拥抱Transformer,我觉得也许了解一下历史也不错。因此我把这章分三块,第一块是词袋模型,主要讲下...
词嵌入的经典方法-独热编码(one hot),词袋模型(bag of words),词文档-逆文档频率(tf-idf).分析方法的优劣势,核心思想,方法之间的关联,脉络. 知识分享官 知识 校园学习 自然语言处理 tf-idf 独热编码 bag of words one hot 词文档-逆文档频率 word2vec 词嵌入 评论 11 最热 最新 请先 登录 后发表评论 ...
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