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方法: ①将可能单词之间的演变表示为图 ,将单词放入图中,如果单词之间差一个字母,就在之间设一条边。该图是无向图,没有权重。 image.png 由于建立图需要两两字符串比较,时间复杂度为O(N^2)。通过设立桶,每个桶的包括去掉一个字符的所有字符串: image.png 时间复杂度,最多为O(V^2) ②采用广度优先搜索BF...
词梯Word Ladder问题 要求是相邻两个单词之间差异只能是1个字母,如FOOL变SAGE: FOOL >> POOL >> POLL >> POLE >> PALE>> SALE >> SAGE 目标是找到最短的单词变换序列 用图表示单词之间的关系; 用一种名为广度优先搜索 BFS的图算法找到从起始单词到结束单词的最短路径。 构建词梯图 算法 首先是将所有单词...
在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词。比如:hive-->five;wine-->line;line-->nine;nine-->mine... 那么,就存在这样一个问题:给定一个单词作为起始单词(相当于图的源点),给定另一个单词作为终点,求从起点单词经过的最少变换(每次变换只会变换一个字符),变成终点...
最短路径算法-Dijkstra算法的应用之单词转换(词梯问题)(转),一,问题描述在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词。比如:hive-->five;wine-->line;line-->nine;nine-->mine...那么,就存在这样一个问题:给定一
最短路径算法-Dijkstra算法的应用之单词转换(词梯问题) 一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词。比如:hive-->five;wine-->line;line-->nine;nine-->mine... 那么,就存在这样一个问题:给定一个单词作为起始单词(相当于图的源点),给定另一个单词作为终点...
python 算法 day11 图 词梯 图 顶点vertex:是图的基础部分 边edge:如果一个边连接两个点,则表示两者具有联系,边可以是单向的也可以是双向的,如果一个图中的边都是单向的,我们就说这个图是有向图 权重weight:一个顶点到另一个顶点的“代价”,可以给边赋权...
''' 阅读此代码需要把图的构成结构给跑通. 参见: 使用广度优先遍历进行标记词梯问题. 读取文件:参见.需要下载单词文件. 参见课程: ''' class Vertex: # 添加顶点 def __init__(self,num): self.id = num # 顶点名称 self.connectedTo = {} ...
单词梯问题 public class WordLadder { //把start通过dict内的字符串转换成end需要多少步 一次只能转换一个char 方案:广度优先算法 public static void main(String[] args) { String start = "hit"; String end = "cog"; Set<String> dict = new HashSet<>();...