指标是将业务单元细分后量化的度量值,实际上,指标是在业务明细数据基础上进行的量化统计,因此指标更多的是定比数据,而维度是定类数据,定序数据、定距数据或者定比数据(这个时候定比数据转化为其他三类数据--年龄作为维度时,每个年龄阶段就是一个分类)。 3. 指标的时间特征 在指标设计的过程中,时间是一个非常重要...
接下来我们将从 AI 芯片关键设计指标的角度来进一步拓展对 AI 计算体系的思考。 计算单位 市场上当一款 AI 芯片产品发布时候,经常会通过一些指标数据说明产品的能力,比如芯片制程,内存大小,核心数,带宽,算力等,这些指标体现了 AI 产品的核心竞争力。 为了帮助理解这些指标,我们先来了解一下 AI 算法领域常用的计算单...
这个量化过程的起点是传感器、数字化等;然后是日志、记录、标签等;进入指标汇总层面的第一步就是原子指标。我们通过原子指标来记录事实,例如访问的次数、出行的距离、消费的金额等等。所以当我们需要记录一些基本事实的时候,我们设计一个原子指标来量化它们。 相对指标用于评价:我们通过原子指标,记录下了一堆的事实。紧...
今天统一对这样的问题做一轮总结,来聊聊设计目标、设计原则、设计策略、设计指标、设计方法之间的关系和区别。 一、概念区分 我们先来对这几个概念的定义和用法作下区分。 1. 设计目标 设计目标是你要完成的工作内容和预期成果的概述,对你接下来要做的设计工作起到指引和导向作用。设计目标的侧重点在于「结果」,没...
针对指标结果,提供一套能将指标和上层应用结合起来的输出方式,发挥数据指标最大的价值。 2、需求分析 明确目标之后,我们开始着手去构建指标体系,在设计指标之前,我们首先要进行需求分析。 同一个企业,不同的业务线、不同的部门,甚至是同一部门的不同人员,提出来的指标计算需求都会有所不同。所以在需求分析的阶段,...
谷歌HEART模型是一种用户体验设计模型。它由五个指标组成：幸福度（Happiness）、参与度（Engagement）、采纳度（Adoption）、留存度（Retention）和任务完成度（Task success rate）。这些指标可以帮助设计师和产品经理了解用户体验的关键方面，并优化产品或服务设计，从而提高用户满意度和忠诚度。HEART模型的应用可以帮助...
1、指标设计的过程与分类 结合统计与数据治理视角,我们可以将指标的设计过程分为三个步骤:抽象、加工、限定。 图3:指标的生成过程 数据经过初步抽象,形成原子指标,即绝对数指标。例如:保费、客户数、用户量。 原子指标经过三种加工方式,形成衍生指标。例如:升学率、平均客单价、沪深300。这3种加工方式分别为:进行对...
一、为什么要设计指标? 因为我们知道的太少。 不仅是Jon Snow,“我们真的知道的,比我们认为自己知道的,知道的少。”是一个对于大多数人而言都普遍存在的现象。 图1:牵强附会加张 图 而设计指标的目的就在于:让我们了解更多。 具体而言,通...
产品设计度量指标: ① 用户满意度:这是衡量产品设计是否成功的关键指标之一。通过问卷调查、用户反馈等方式收集用户对产品整体的满意程度。例如一款手机应用,用户在使用一段时间后,对应用的界面设计、功能易用性等方面进行打分评价。如果大部分用户给出高分,说明用户对产品比较满意;若评分较低,那就需要深入分析是哪些方...