采用的第一种数据增强方法是随机水平和垂直翻转图像;第二种方法是对原始图像随机旋转一定角度(不超过2°),旋转所使用的插值方法为双三次插值;第三种方法是调整图像的亮度和对比度,因为光照强度的变化会对成像结果造成很大影响。 在预处理阶段还对输入图片进行了去噪处理。 2基于VGGNet的缺陷识别分类网络神经网络在20...
该机制可以临时替代图中的任意操作中的tensor可以对图中任何操作提交补丁,直接插入一个tensor.feed使用一个tensor值临时替换一个操作的输出结果.你可以提供feed数据作为run()调用的参数.feed只在调用它的方法内有效,方法结束,feed就会消失.最常见的用例是将某些特殊的操作指定为"feed"操作,标记的方法是使用tf.placeholde...
卷积神经网络有以下几种应用可供研究:1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础,几何形状是物体的本质特征的表现,并具有平移、缩放和旋转不变等特点,所以在模式识别领域,对于形状的分析和识别具有十分重要的意义,而二维图像作为三维图像的特例以及组成部分,因此二维图像的识别是三维图像识别...