星环科技创新的训练样本集的数据增强技术，通过确定数据样本集的归因特征集合，并根据所述归因特征集合中的归因特征，将所述数据样本集划分为至少两个数据样本子集；根据所述数据样本子集的第一评估指标数值对所述数据样本子集进行分类，形成存在推理错误的错误数据样本子集和不存在推理错误的正常数据样本子集；根据所述归因...
训练集(train set) —— 用于模型拟合的数据样本。 在数据分析中,有些算法需要利用现有的数据构建模型,比如贝叶斯分类器,决策树,线性回归等,这类算法统称为监督学 习(Supervisied Learning)算法。构建模型需要的数据称之为训练数据(Train Data)。 验证集(development set)—— 是模型训练过程中单独留出的样本集,它...
泛化误差:学习器在测试集上的输出与样本的真实之间的差异 训练集或测试集合的选择: 留出法:将数据集划分为两个互斥的子集,分别为测试集和训练集,样例数量比例为2:1~4:1;多次划分,取多次结果的平均作为输出。 交叉验证法:将数据集划分为K个大小相近的互斥子集(按照分布分层抽样),每次选择K-1个子集训练,剩下的...
Dist. 10、Dist. 11:交通工具对应的类别中的样本数都比动物的多 对每一份训练数据都进行训练,测试时用的测试集还是每类1000个的原始测试集,保持不变。 三、类别不平衡数据的训练结果 以上数据经过训练后,每一类对应的预测正确率如下: 第一列Total表示总的正确率,下面是每一类分别的正确率。 从实验结果中可以看...
训练样本集的制作 在进行机器学习时,根据处理问题的不同,所需要的训练样本不同,并不是所有的训练样本都可以在网络上搜索到,所有,有时需要根据自己要解决的问题的实际需要,制作自己的样本数据集。 matlab是半自动制作样本训练集的一个较强大的工具。 1运行matlab自带的trainingImageLabeler函数...
matlab是半⾃动制作样本训练集的⼀个较强⼤的⼯具。1运⾏matlab⾃带的trainingImageLabeler函数 1.1运⾏trainingImageLabeler 程序会弹出training image labeler操作框 1.2 利⽤add images打开要截图的图像 1.3点击ROI开始框图，同时可以截取多个ROI区域 1.4 结束截图，保存截图结果 当需要结束截图时，...
对于一个具有n个个体的样本集，每个个体都被赋予一个分类，则Gini指标的计算方式为：Gini = 1 - Σ(pi^2)其中pi表示样本集中属于类别i的个体所占的比例。计算完整个训练样本集的Gini指标值也需要按照上述方式进行计算。为了计算整个训练样本集的Gini指标值，需要对每个类别的值进行统计，然后根据上述公式计算Gini...
性能评估:测试集数据不参与训练,可客观反映模型处理新数据的能力。例如,训练准确率95%的模型若在测试集上仅达70%,表明其泛化能力不足。 过拟合检测:若模型在训练集上表现优异但测试集表现差,则可能过拟合(如死记硬背训练样本),此时需简化模型结构或增加正则化约束。...