我使用了腾讯云的GPU云服务器,配置了2块Tesla P40显卡。P40拥有3840个CUDA核心和24G GDDR5显存,理论单精度浮点计算能力达到12TFLOPS,非常适合深度学习模型训练。 利用Horovod进行分布式训练 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importhorovod.tensorflowashvd# 初始化Horovodhvd.init()# 对模型,数...
个人实践训练工作总结 1 X年的大学,然而大多数人对本专业的认识还是不够,在大二期末学院曾为我们组织了两个星期的见习,但由于当时所学知识涉及本专业知识不多,所看到的东西与本专业很难联系起来,所以对本专业掌握并不是很理想。 今年暑假,学院为了使我们更多了解机电产品、设备,提高对机电工程制造技术的认识,加深...
deepspeed还提供了一些辅助工具,如分布式训练管理、内存优化和模型压缩等,以帮助开发者更好的管理和优化大规模深度学习训练任务。Deepspeed基于pytorch构建,只需简单修改即可实现迁移。 一、deepspeed的核心技术 1.ZeRO(零冗余优化器) zero作为deepspeed的一部分,用于提高显存效率和计算效率。zero可以克服数据并行和模型并行的...
2.1 工程训练基地建设目标 工程训练基地是我校在“大德育、大工程、大实践”的教育理念下,为适应大工程背景下应用型人才培养的需要而建立的一个面向全校所有专业学生,实施工程专业技能训练和综合创新能力的实践性教学基地,也是校内最大的实践教学基地,是我校整个实践性教学体系的重要组成部分,在学校各专业工程素质培养中...
本文通过在YOLOX目标检测模型上的量化实践，验证了通过量化感知训练(QAT)能够在精度无损的情况下，获得显著的模型压缩和推理加速。我们对量化精度误差因素进行了具体分析，指出了解决精度问题的一系列实践手段，并通过实验验证了效果，这可以作为我们在实际应用模型量化时的经验参考。虽然量化相关方法已经被大量研究，但是在...
本文将介绍微信基于 PyTorch 进行的大规模推荐系统训练。推荐系统和其它一些深度学习领域不同,仍在使用 Tensorflow 作为训练框架,被广大开发者诟病。虽然也有使用 PyTorch 进行推荐训练的一些实践,但规模较小,也没有实际的业务验证,很难推动业务尝鲜。 2022 年 2 月,PyTorch 团队推出了官方推荐库 TorchRec。我们团队在...
社会实践素质拓展训练心得体会 1 素质素质拓展训练这个词或许对那些小学生或中学生比较陌生,但我想对于很多大学生应该不会陌生吧!应为那该是大学的必修课。 素质素质拓展训练就有点像电视里那通关节目那样,通过各种设施来锻炼自己。 我们的训练是从昨天下午 :50开始的,通过一天半的时间在今天结束的。在这一天半的时...
01青少年气排球训练的实践意义 在我国传统的定义上，青少年的具体年龄阶段分布在12岁到18岁之间，正处于接受中等教育的时段中。该阶段的青少年本身就处于不断的成长发展过程中，在进行学习相关的事物时，会以一种发展的眼光去思考问题，但是其本身所具备的社会经验不足，对于事情的考虑不周到，行动表现比较冲动鲁莽，...
首先,DataParallel 是单进程、多线程的,只在一台机器上工作,而 DistributedDataParallel 是多进程的,适用于单机和多机训练。由于线程间 GIL(Global Interpreter Lock,全局解释锁)的争用、每次迭代复制模型以及分散输入和收集输出带来的额外开销,即使在单机上,DataParallel 通常也比 DistributedDataParallel 慢; 回想一下之前...
第一个训练是一个简单的1v2训练，红色的球员拿球传给蓝色球员后立刻实施压迫。训练开始，蓝色球员的目标是打进两名红色球员防守的两个球门中的任意一个，红色球员则被鼓励上前压迫，由于球场形状的限制，使他们总是沿着球门对角线压迫。如果红色球员赢得球权，他们必须打进蓝方球门中。我们也可以更进一步，红方在压迫...