FashionMNIST数据集包含训练集6w张图片,测试集1w张图片,每张图片是单通道、大小28×28。 import argparse import torch import torch.nn as nn # 指定torch.nn别名nn import torch.optim as optim import torchvision # 一些加载数据的函数及常用的数据集接口 import torchvision.transforms as transforms class CNN(nn...
Fashion-MNIST数据集来自Zalando网站:10类别对应10种服饰;7万张 28x28的灰度图像 Fashion-MNIST的目的是取代MNIST数据集,用作基准来测试机器学习算法 Fashion-MNIST与MNIST数据集的异同: 异:MNIST数据集中图像都是手写图像,而Fashion-MNIST中的是真实图像; 同:这两个数据集具有相同的数据规模,图像大小,数据格式,以及...
Softmax函数将输出压缩到0-1之间 #加载Fashion MNIST数据集#第一次执行加载数据集的时候会看到有下载的进度条importtensorflow as tffromtensorflowimportkeras fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=fashion_mnist.load_data()#(训练的图片,训练图片的标...
使用Pytorch在FashionMNIST数据集上搭建及训练神经网络模型, 视频播放量 1256、弹幕量 0、点赞数 37、投硬币枚数 38、收藏人数 60、转发人数 9, 视频作者 淅沥Z6, 作者简介 ,相关视频:从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神
():"""使用4个进程来读取数据"""return4#将训练集(形式为(特征集合,标签集合))打乱,然后按照批量大小对训练集进行切割并封装#mnist_train:整个训练集,形式为(特征集合,标签集合)#batch_size:批量大小#shuffle:将训练集打乱#num_workers:完成这项任务用到的进程数train_iter = data.DataLoader(mnist_train, ...
fashion_mnist数据里面包含6万多个用来训练模型的数据,1万多个用来测试模型的数据。每一张图像都是28*28的灰度图像,后面在进行卷积操作的时候要注意数据的维度。 一、获取数据集 fromtensorflowimportkerasfashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=fashion_mnist...
Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像，分别是：t-shirt（T恤），trouser（牛仔裤），pullover（套衫...
TensorFlow2 手把手教你训练 Fashion Mnist 描述 Fashion Mnist 是一个类似于 Mnist 的图像数据集. 涵盖 10 种类别的 7 万 (6 万训练集 + 1 万测试集) 个不同商品的图片. Tensorboard Tensorboard 是 tensorflow 的一个可视化工具. 创建summary 我们可以通过tf.summary.create_file_writer(file_path)来创建一...
入门深度学习,一般都是跑最经典的MNIST+LeNet-5, LeNet-5网络结构简单,MNIST数据集也不是很大,对于初学者来说很方便和友好。作为进阶,熟悉Pytorch基本用法之后,跃跃欲试,想自己手写一个CNN网络,在一个数据集上进行训练和测试。 FashionMNIST数据集作为进阶的练习很不错,本实验将基于FashionMNIST数据集从头到尾训练...
条件生成对抗网络(Conditional GAN)是一种基于生成对抗网络(GAN)的模型,它在生成图像的过程中不仅考虑了噪声向量的影响,还引入了额外的条件信息,比如图像的标签或者一些属性值。这种额外的条件信息可以帮助模型生成具有特定属性的图像,比如给定“T恤”这个标签,模