《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法,包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法,并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法,以及FNN、RNN和BFN三类深度学习架构的特点。
本书全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法,包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法,并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法,以及FNN、RNN和BFN三类深度学习架构的特点。 本书内容丰富、前沿,强调理论分析,旨在探讨各种计算机视觉研究方法背后的技术和...
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计算机视觉度量 从特征描述到深度学习 作者:[美]斯科特·克里格(Scott Krig)|译者:刘波 罗棻出版社:人民邮电出版时间:2019年09月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥113.96 定价 ¥148.00 配送至 浙江嘉兴市 至 北京市东城区 服务 由“博库图书音像专营店”发货,并提供售后服务。
1.《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》覆盖了90%计算机视觉领域的内容,对从业者掌握算法的本质、提升应用能力很有帮助,对学生打下计算机视觉的坚实基础也很有效。 2.《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》的目的是概述特征描述子和特征学习方法,旨在从使用特征的角度来对计算机视觉方法进行总结、分类和分析,...
《计算机视觉度量从特征描述到深度学习》是2019年人民邮电出版社出版的图书，作者是[美] 斯科特·克里格（Scott Krig）。内容简介 《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法，包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法，并用将近一半...