计算机视觉和自然语言处理的结合为多个领域带来了前所未有的机会。在智能助手领域,如智能家居、虚拟助手,融合视觉和语言能力的系统能够更好地理解用户需求,并做出更智能的回应。在医疗领域,结合视觉和语言分析,可以帮助医生更快速准确地诊断疾病。在金融领域,通过分析图像和文本数据,可以更好地预测市场趋势,进行智能投资决...
从NLP到CV+NLP: 计算机视觉和自然语言处理结合介绍 分享背景 自然语言处理帮助人们研究如何使得机器“说”和“读”,而目前很火的计算机视觉则研究如何使机器“看”。当“看”和“说”结合起来,会产生怎样有趣的应用呢? 此次公开课将会介绍目前自然语言处理的发展进程,然后会和大家探讨自然语言处理和计算机视觉结合的...
计算机视觉和自然语言处理的结合为多个领域带来了前所未有的机会。在智能助手领域,如智能家居、虚拟助手,融合视觉和语言能力的系统能够更好地理解用户需求,并做出更智能的回应。在医疗领域,结合视觉和语言分析,可以帮助医生更快速准确地诊断疾病。在金融领域,通过分析图像和文本数据,可以更好地预测市场趋势,进行智能投资决...
多模态预训练模型: 如NExT-GPT、DreamLLM等，它们通过结合视觉和语言模型，实现更丰富的多模态理解和生成...
-多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）在自然语言处理、计算机视觉和多模态理解方面...
玖强,新加坡南洋理工大学博士,精通算法,软硬兼修,目前主要研究方向是计算机视觉和自然语言处理结合,例如,图像/视频理解, 图像/视频自动描述生成,人机对话,多模态检索。 在算法和神经网络方面,侧重卷积神经网络,递归神经网络,增强学习,对抗学习,无监督学习等。
融合创新!全局注意力+局部注意力,训练成本直降91.6%,附8种结合创新方案和源码#人工智能 #深度学习 #注意力机制 #计算机视觉 #自然语言处理 - AI论文炼dan师于20240328发布在抖音,已经收获了13.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
小泥人 · 2018-08-29 · 从NLP到CV+NLP: 计算机视觉和自然语言处理结合介绍 0 一、 AI Artificial Inteligence NLP Natural Language Processing 核心方法: ML Machine Learning NN Neural Network DL Deep Learning(ML的子集) ML机器学习,DL深度学习,NN神经网络 深度学习在CV的应用: 深度学习在NLP的应用:RNN...
这不是真人,而是一个由 3D 影视级计算机动画技术、人工智能多模态交互技术以及 3D 引擎实时渲染技术打造出来的“数字梅兰芳”。近几年来,“数字人”技术在文化艺术领域陆续投入应用,正在打开一片艺术新天地。 ②“数字人”是指以人形外貌呈现并与人交互的,集计算机图形学、计算机视觉、智能语...
“人工智能拥有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力,与之对应,它就能像人一样看、听、理解事物。随着技术的发展,人工智能可以达到甚至超过人类的识别精度。”Aibee创始人林元庆说。 近年来,科学家正尝试将生物智能和机器智能互联互通,以达到更高级的人工智能形态。通过与神经学、生物学的结合,...