计算机视觉(Computer Vision,简称CV)在广义上是和图像相关的技术总称。包括图像的采集获取,图像的压缩编码,图像的存储和传输,图像的合成,三维图像重建,图像增强,图像修复,图像的分类和识别,目标的检测、跟踪、表达和描述,特征提取,图像的显示和输出等等。 随着计算机视觉在各种场景的应用和发展,已有的图像技术也在不断...
人工智能应用在CV计算机视觉领域中,CNN卷积神经网络一直占据相当主流的地位。 而Transformer 架构,在NLP自然语言处理任务中,得到了广泛应用。 两个领域,每项技术各有所长,彼此之间井水不犯河水。 但是,近年来不断有专家学者尝试将 NLP 领域的 Transformer 进行跨界研究,经过一段时间的试验,在一些图像场景还实现了相当不...
arXiv:https://arxiv.org/abs/1411.4555arXiv PDF链接01:https://arxiv.org/pdf/1411.4555.pdf PDF链接02:https://arxiv.org/pdf/1411.4555v2.pdf NIC算法模型 NIC, our model, is based end-to-end on a neural network consisting of a vision CNN followed by a language generating RNN. It generate...