人脸识别是计算机视觉中的一个重要应用。人脸识别算法是指通过图像中的人脸信息来确定人物身份。人脸识别算法的目标是在图像库中匹配同一个人的图像,并获得其身份信息。常见的人脸识别算法有Eigenfaces、Fisherfaces、LBP等。 举个例子:在社交网络中,通过人脸识别算法可以自动识别和标注朋友的照片,并将其添加到自己的朋友...
特征跟踪最新的一个发展是使用学习算法来建立一个特殊的目的识别器,以在图像中的任意位置处快速寻找匹配的特征。通过花时间训练样本块与其仿射变形间的分类器,可以构建出非常快而稳定的特征检测器,这样就可以处理更快的运动变化。 4.1.5 应用:表演驱动的动画(performance-driven animation) 快速特征跟踪的最有趣的一个...
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为了弥补这一缺憾,最近,作者 Richard Szeliski 在自己的个人主页上宣布,《计算机视觉:算法与应用》第二版已经基本完成,并发布了新书的 PDF 版本,向读者征集意见。 内容简介: 《计算机视觉:算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术,描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例,兼顾专业的医学成像和图像编...
本书主要介绍计算机视觉中的3D部分,对应图像工程中高层的基本概念、基础理论和实用技术。通过综合使用这些理论和技术可构建各种计算机视觉系统,探索实际应用问题的解决方法。另外,通过对图像工程高层次内容的介绍,还可帮助读者在利用通过图像工程低层和中层技术得到的结果的基础上获得更多信息,将各层次的技术结合起来,融会...
修改的部分放在了kittihelper里,从本地读取点云和图像后,计算稀疏深度,然后调用深度补全,用得到的稠密深度投回3D空间去,顺便给点云上了个色,方便可视化效果。 改用C++后速度提升了很多,基本上120ms左右一张,相比原始的发布还是慢了,耗时主要是在补全上,这个python的深度补全本身耗时约100ms,kittihelper读取和发布耗...
一个对于计算机视觉算法最好的资源就是开源视觉图像库(opencv)(http://opencv.willowgarage.com/wiki/),他有在intel的Gary Bradski和他的同事开发,现在由Willow Garage (Bradsky and Kaehler 2008)维护和扩展。一部分可利用的函数在http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/中: 图像处理和变换(滤波,形态...
一位研究了40多年CV的教授用他所接触的最前沿和最权威的经验汇编出的《计算机视觉:算法和应用》,目前这位教授正在领导face book和微软研究院的顶尖计算机视觉小组。可以说不管你是否了解计算机视觉,这本书你都绝对不能错过!#人工智能#深度学习#图形处理#计算机技术#CV ...
运动信息是视频特有的,其对运动情况的分类和表达有自身特点。 4.2.1 运动分类 在对图像的研究和应用中,人们常把图像分为前景(目标)和背景。同样在对视频的研究和应用中,也可把其每帧分为前景和背景两部分。这样在视频中,就需要区分前景运动和背景运动。前景运动指目标在场景中的自身运动,它导致图像部分像素的...
《计算机视觉与算法应用》这本书其实我已经读到第四章了,之前一直都用笔记在笔记本上了,现在直接继续在这里记啦,之前的也不再补充了~ Chapter 4 特征检测与匹配 “关键点特征”或“兴趣点”或“角点” “边缘” 4.1 点和块 获取特征点及其之间的对应关系主要有两种方法:1)在第一幅图像中寻找那些可以使用局部搜...