计算机视觉算法是现代人工智能技术的重要组成部分,涵盖了从图像处理、特征提取到目标检测与识别的多种技术。随着深度学习的快速发展,计算机视觉已经在多个领域取得了突破性的进展,如自动驾驶、安防监控、医疗影像等。掌握计算机视觉的基础算法并灵活应用,将为开发者提供更强大的工具,帮助他们应对复杂的视觉分析任务。随着技术...
角点检测:Harris角点检测、Shi-Tomasi角点检测等算法用于检测图像中的显著角点。 特征点描述:SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)、SURF (Speeded Up Robust Features)、ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)等算法用于描述图像中的特征点。 形状分析:轮廓检测、形状匹配等方法用于识别图像中的形状特征。 实际应...
《计算机视觉——算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术,描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例,兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用,以便学生能够将其应用于自己的照片和视频,从中获得成就感和乐趣。本书从科学的角度介绍基本的视觉问题,将成像过程的物理模型公式化,然后在此...
通过使用各种算法和技术,计算机视觉可以实现图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等功能,广泛应用于人工智能、机器人技术、安防监控、自动驾驶等领域。 一、图像处理算法 图像处理算法是计算机视觉的基础,主要用于图像的预处理和特征提取。常见的图像处理算法包括边缘检测、滤波、形态学处理等。 1.边缘检测 边缘检测算法...
实际应用:地图制图、建筑和工程设计、虚拟现实和增强现实(VR/AR)等 5. 目标检测与分类 滑动窗口:在图像上滑动一个窗口,使用分类器检查每个位置是否有目标存在。 Haar特征+Adaboost:使用Haar特征和Adaboost算法进行人脸检测。 HOG (Histogramof Oriented Gradients):使用方向梯度直方图进行目标检测。
计算机视觉:算法与应用(附配套用书)[Computer Vision:Algorithms and Applications] Richard,Szeliski,艾海舟著,艾海舟,兴军亮等 译 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 清华大学出版社京东自营官方旗舰店
计算机视觉:算法与应用(套装共2册)[Computer Vision:Algorithms and Applications] [美]塞利斯基(Richard Szeliski) 著,艾海舟,兴军亮等 译 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障 ...
实际应用:地图制图、建筑和工程设计、虚拟现实和增强现实(VR/AR)等 5. 目标检测与分类 滑动窗口:在图像上滑动一个窗口,使用分类器检查每个位置是否有目标存在。 Haar特征+Adaboost:使用Haar特征和Adaboost算法进行人脸检测。 HOG (Histogram of Oriented Gradients):使用方向梯度直方图进行目标检测。
通过SLAM算法,计算机可以实时地识别和跟踪现实场景中的空间位置和物体,并将虚拟内容与现实场景进行融合,实现增强现实的效果。 总结: 计算机视觉的算法与应用涵盖了图像分类与识别、目标检测与跟踪、图像分割与语义分析以及虚拟现实与增强现实等多个方面。这些算法和技术的不断发展和创新,使得计算机视觉在自动驾驶、智能监控...