书 名：Python大数据分析与机器学习商业案例实战 作 者：王宇韬, 钱妍竹 著 出版社：机械工业出版社 本书以Python语言为编程环境, 讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章, 讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与Lig
书 名：强化学习入门:从原理到实践 作 者：叶强，闫维新，黎斌 编著 出版社：机械工业出版社 本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术, 共分为三大部分: 第一部分 (第1-5章) 介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法 ; 第二部分 (...
《计算机网络:自顶向下方法》:这本书从应用层到物理层全面讲解了计算机网络,内容非常全面。《TCP/IP详解》:深入解析了TCP/IP协议栈,适合网络协议爱好者。 操作系统 🖥️ 《现代操作系统》:全面介绍了操作系统的基本概念和设计原理,内容非常详细。 《操作系统概念》:操作系统的经典教材,内容全面,适合初学者。
2.《计算机组成原理》 唐朔著 该书的特点是内容体系完整，字句严谨，历经多次修缮，已成为高校教学必备的教材之一，适合初学者和想深入理解计算机原理的读者。3.《算法导论》 Thomas H. Cormen等多人合著 该书不仅是算法领域的经典参考书，同时也深受理论计算机科学领域的读者喜爱。它覆盖了算法设计、分析和应用，对...
人邮君推荐几本算法经典书籍,相信阅读后会让读者对算法的理解更加深刻。 1.《趣学算法(第2版)》 ——内容简介—— 第一版豆瓣评分8.9 50 多个实例展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程 培养算法思维 本书是用轻松有趣的方法学习算法的入门指南。按照算法策略分为8章。第1章以算法之美、趣味故事引入...
1.《计算机科学导论》（"Introduction to Computer Science"）- 这类书籍通常涵盖计算机科学的基本概念，...
Tracy Kidder的《新机器的灵魂》不仅在计算机科学领域被视为经典，更因其丰富的历史内涵而备受推崇。自1981年首次出版以来，这本书便以其独特的魅力，在众多计算机书籍中脱颖而出。它详细描绘了一家公司如何团结一心，将新型小型计算机推向市场，期间所经历的种种戏剧性事件，无不令人为之动容。而其中所蕴含的商业模式...
对于C++,我推荐《C++ Primer》;对于Python,则可以选择《Python基础教程》。 选择操作系统 🖥️操作系统是计算机的基石,尤其是对于互联网行业来说,Linux是更普遍的开发环境。学习Linux可以选择《鸟哥的Linux私房菜》。至于Windows,大家一般都会用,所以不需要特别推荐书籍。
以下是一些适合计算机专业学生的书籍推荐:📚《数学二·接力题典1800》,汤家凤编著,中国政法大学出版社,适合2024考研数学备考。📚《大数据技术原理与应用》,人民邮电出版社,深入探讨大数据技术的核心原理。📚《数据挖掘概念与技术》,Micheline著,全面介绍数据挖掘的基本概念和技术。📚《大数据与人工智能技术》,涵盖大数...