【摘要】 用Python计算两图像的峰值信噪比PSNR 图像信噪比是用于评估图像超分结果的指标 def psnr(img1, img2): mse = np.mean( (img1/255. - img2/255.) ** 2 ) if mse < 1.0e-10: return 100 PIXEL_MAX = 1 return... 用Python计算两图像的峰值信噪比PSNR 图像信噪比是用于评估图像超分结果的指...
首先计算图像所有象素的局部方差,将局部方差的最大值认为是信号方差,最小值是噪声方差,求出它们的比值,再转成dB数,最后用经验公式修正。 图像的信噪比的计算公式如下: 和 分别是图像长度和宽度上的像素个数, 和 分别是原始原始图像和去噪后的图像在 处的灰度值。 信噪比是用于比较被评价图像与原图像质量的参数,...
进行模数转换时使用的阶数,就是相机的位深(参考)。截止这一步结束,相机所得到图像的信噪比是“纯硬件”的真实信噪比。 第四步 得到原始图像之后,有些相机还会进行例如算法降噪、添加伪彩、背景扣除等后期处理,经过后处理的图像有可能信噪比要比原始图像提升很多,看起来更清晰。 但是同时也会由于计算而丢失很多信息,...
另一方面由于海水的能见度低, 透明度只有空气的千分之一,使得采集到的图像信噪比较低、纹理模糊。再次由于海洋中各种悬浮物的存在, 也会对光波(也就是电磁波)产生散射和吸收作用 ,导致采集到的海底图像产生严重的灰白效应。再加上海流的影响以及摄像机镜头的抖动等因素, 造成图像部分失真现象等因素都会影响最终识别的...
1.图像传感器等相机硬件引起的噪点。噪点主要是由于相机使用的电子器件及放大电路的噪声以及图像传感器电极间的干扰等因素形成的。比如在像数相同的情况下,CCD 面积越小,像素点越小,电极间的间距就越密,相互间的光电干扰自然也就越大,噪点也就越多。 2.过热引起的噪点。在高温条件下使用,或是长时间使用,都可能使...