与图像域不同,学习视频表示更具有挑战性,因为时间维度,引入了运动和其他环境动力学。这也为在视频和多模态领域推进自监督学习的独家想法提供了机会。在这项综述中,我们提供了一个现有的方法在视频领域的自监督学习重点。我们根据它们的学习目标将这些方法总结为三种不同的类别: 1) 文本预置任务,2)生成式建模,和 3...
为了解决这一限制,自监督学习作为一种有前景的方法应运而生,它利用数据本身作为学习的标签。推荐系统中的自监督学习包含三种不同的范式:对比学习、生成学习和对抗学习。 2.1 对比学习 (Contrastive Learning) 对比学习作为一种突出的自监督学习方法,其主要目标是最大化从数据中增强的不同视图之间的一致性。在推荐系统...