专利摘要显示，本申请公开了一种视频摘要生成模型的训练方法、视频摘要生成方法及装置，属于机器学习领域。该方法包括：获取视频样本，从视频样本中确定出至少两帧样本图像，每一帧样本图像标注有参考评分；调用视频摘要生成模型分别对每一帧样本图像进行时间特征与空间特征的混合自注意力学习，得到样本图像在时间与空间上的...
1.打开体验馆,进入 大模型摘要体验页,在右侧选择点播文件或直播流,单击开始处理。 2.等待处理完成后即可查看结果。 API 接入 发起摘要任务 调用媒体处理接口,选择 AiAnalysisTask 任务,将Definition设置为22(预设大模型视频摘要模板)。ExtendedParameter填额外的扩展参数,通过该参数实现特定的能力,取值详...
在本文中,我们提出了一种有效的多层时空视频摘要网络(MLSN),该模型利用已经预训练的深度卷积神经网络(CNN)来提取视频帧的特征,并利用帧、片段及镜头级别的特征表征,构建出 FragScore 和 FrameScore,同时将视频的全局帧级特征和镜头级特征作为输入,提供给相应的非线性回归层,以预测每帧的得分。类似地,我们还将片段...
视频摘要是将视频序列压缩至少量静止图像(即关键帧)的任务。 前往旧版百科查看 相关任务 视频 任务数量 33 模型数量 381 有监督视频摘要 任务数量 1 模型收录中 无监督视频摘要 任务数量 1 模型收录中 视频编辑 任务数量 2 模型收录中 可用模型 选择基准,对比模型表现 ...
1.一种视频摘要模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 分别对目标视频的视频帧序列中各视频帧进行特征提取,得到各所述视频帧的第一图像特征; 结合各所述视频帧的所述第一图像特征,确定所述目标视频的特征复杂度,所述特征复杂度用于表征所述目标视频的内容复杂程度; 当所述目标视频的特征复杂度满足特征复杂度条...
Eightify,基于openAI的chatGPT语言模型的一款应用, 可以实现: 1、生成视频内容文字摘要, 2、自动将内容分段,跳过无关紧要的内容; 3、支持多种语言; 4、通过chrome插件嵌入youtube,实现适时使用; 教程 1、登录官网:https://www.eightify.app/ 2、点击安装按钮 ...
如图3所示,本发明所述的无监督视频摘要模型,其建立方法包括以下步骤: 步骤1、输入t帧视频,利用预训练好的卷积神经网络提取原始视频帧特征,通常提取的原始视频帧特征为特征向量,本实施例采用googlenet作为特征提取网络,则每帧的特征为1024维的特征向量。 步骤2、对无监督视频模型进行训练,模型的输入为步骤1提取的原始视...
一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法,包括以下步骤: 1)模型分析;通过对视频摘要数据集视频中每一帧的视觉特征和语义特征提取,将特征输入到机器学习模型中,获得相应的显著性得分; (1-1)描述性特征提取;将特征提取分为视觉特征和语义特征两个部分,视觉特征反映了吸引视频观看者的重要因素,通过查阅现有的视频和...
一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法说明:一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法,包括以下步骤:对原始视频集进行特征提取获得五个描述...专利查询请上爱企查