因此，为了解决以上的难题，MotionBridge 第一次进行了统一多模态可控插帧视频模型的尝试。相比于图生视频，可控插帧视频任务的复杂度更高。以运动轨迹控制为例，视频插帧不仅需要服从指定轨迹，还需要丝滑过度并在指定帧结束。即使轨迹不完整，模型也需要根据关键帧推测，往往生成的动作比图生视频更为复杂。而进行多模...
本文介绍一下我们(南京大学媒体计算组)与腾讯PCG合作的,并在最近被NeurIPS 2024接收的视频插帧方向的工作:VFIMamba: Video Frame Interpolation with State Space Models (VFIMamba)。 本文为了实现高效的全局动态时空建模,VFIMamba结合视频插帧任务的特点,将状态空间模型(SSMs)第一次应用于视频插帧任务中。为了适应状...
BN / LN / IN 等归一化,会让模型更好训,但是时常伤害模型收敛性能,而且降低推理速度 当然transformer-based 的可能 LN 是标配,斟酌使用 trick 7:像素从相邻帧来 对于插帧模型,从相邻帧用光流 / 核方法取像素(deep voxel flow),能够很大程度提高模型的泛化性,特别是适应不同分辨率时 (视频预测也有类似观察) ...
视频插帧视频高帧率模型,接收一段低帧率视频作为输入,通过复杂的算法和计算过程,生成并输出一段帧率更高、画面更流畅的视频,应用示例: 电影特效制作:在电影制作中,利用视频插帧技术可以生成高帧率视频,使画面更加流畅,提升观众的观影体验。 视频游戏优化:对于视频游戏,高帧率能够减少画面卡顿和延迟,提高游戏的流畅度和...
Adobe公司的研究团队正是在这个背景下,推出了这款能够实现多重可控插帧的大一统模型。该模型不仅继承了前人的研究成果,还在多个方面进行了创新和优化。首先,它采用了全新的架构设计,结合了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)的优势,能够在处理长序列视频时保持高效稳定的性能。其次,模型引入了多尺度特征融合机制,通...
通过千帆大模型开发与服务平台,开发者可以快速构建和优化视频插帧模型,推动技术的不断创新和应用。 六、结论 视频插帧技术作为计算机视觉领域的一项重要技术,正不断推动着视频质量的提升。通过克服技术难点、优化算法流程、引入深度学习技术等方法,研究者们正在不断突破技术瓶颈,实现更加高效、准确的视频插帧。同时,千帆...
1、本技术各提供了一种用于动画视频插帧扩散模型的构建方法及应用扩散模型的中间帧生成方法,可以解决相关技术中存在的在动画插帧网络中受限于光流影响的问题。所述技术方案如下: 2、根据本技术的一个方面,一种用于动画视频插帧扩散模型的构建方法,包括:
一个号称质量更好的AI视频插帧模型(视频降速平滑模型) Generalizable Implicit Motion Modeling for Video Frame Interpolation 🧐GIMM-VFI通过隐式运动建模实现任意时间步的连续运动建模和视频帧插值,在视频帧...
根据各级所述训练标签前帧和各级所述训练标签后帧利用所述视频插帧模型获取各级训练标签插帧,根据各级训练标签插帧和各级所述训练标签帧获取生成损失,根据所述生成损失利用优化方法调整所述视频插帧模型的模型参数,得到训练后的所述视频插帧模型,直至所述生成损失达到损失阈值。
北京景行锐创申请基于深度学习模型的实时视频插帧专利，在 GPU 性能不高甚至没有 GPU 的情况下能对视频实时插帧 金融界 2024 年 12 月 19 日消息，国家知识产权局信息显示，北京景行锐创软件有限公司申请一项名为“一种基于深度学习模型的实时视频插帧方法、装置及产品”的专利，公开号 CN 119135928 A，申请日期...