视觉基础知识视觉基础知识 线条和形状 -线条是视觉传达的基本元素之一,可以用来表达方向、分割空间和创造结构。 -形状是由闭合线条组成的二维图形,可以表达物体的轮廓和空间关系。 -在视觉设计中,线条和形状的运用可以帮助传达信息、创造平衡和引导观众的目光。 颜色 -颜色可以产生情绪、引起注意和区分物体。 -主要颜色...
智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DS...
视觉连带集中,人眼一旦发现缺陷,视觉立即集中在这片小区域,密集缺陷比较容易发现。视觉的心理学特性,视觉过程,除了包括基于生理基础的一些物理过程之外,还有许多先验知识在起作用。这些先验知识被归结为视觉的心理学知识,它们往往引导出现视错觉。 对于人眼对颜色的特性,将在下一小节讨论色度学时讨论,比如眼睛对同一彩色光...
视觉的基本知识 视觉的基本知识 主要内容 人类视觉系统的生理构造和工作方式 神经生理学认知心理学 视觉系统的物理特性 光度学色度学 视觉系统的几何特性 齐次坐标射影几何 第一节人类生理视觉系统 1.1人类生理视觉系统 人类所有的感觉当中,视觉具有特别重要的意义。研究表明,80...
首先什么是机器视觉?计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。 什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型?最为常用的颜色模型,分别是RGB颜色模型和HSV颜色模型,这两种模型之间是可以通过数学公式进行相互转换...
来聊聊双目视觉的基础知识(视察深度、标定、立体匹配) 1 双目视觉的视差与深度 人类具有一双眼睛,对同一目标可以形成视差,因而能清晰地感知到三维世界。因此,计算机的一双眼睛通常用双目视觉来实现,双目视觉就是通过两个摄像头获得图像信息,计算出视差,从而使计算机能够感知到三维世界。一个简单的双目立体视觉系统原理...
文章已经同步更新在3D视觉工坊啦,原文链接如下: 前言 双目立体视觉是计算机视觉中的一个重要领域,它利用两个相机拍摄同一场景的不同视角的图像,通过计算图像之间的对应关系,恢复出场景的三维结构信息。双目立体视觉的基本步骤包括双目标定、立体校正、立体匹配和三维重建。本文将介绍这些步骤,帮助你学会从双目标定到立体匹...
知识点目录: 1.机器视觉概述与图像采集 ①机器视觉概述 111视知觉、112视感觉、113计算机视觉应用领域 ②图像基础概念 121图像数字化(采样和量化)、122坐标索引、123空间分辨率、124幅度分辨率、125灰度图像、126RGB彩色图像、127图像文件格式(有损/无损压缩,典型的格式) ...
视觉工业检测是一种利用计算机视觉技术和人工智能算法对产品进行检测的过程。通过对产品进行图像采集和分析,可以自动检测产品的外观、尺寸、形状、缺陷等方面的问题。视觉工业检测在制造业中广泛应用,可以提高生产效率、减少人工成本、提高产品质量和减少废品率。常见的视觉工业检测应用包括零部件检测、表面缺陷检测、尺寸...
计算机视觉知识梳理-指标计算(混淆矩阵、TP、FP、TN、FN、ACC、Recall、Precision、Sensitivity、Specify、PPV、NPV、TPR、FPR、FNR、ROC、AUC、F1-score、PR、IOU、AP、mAP、DICE) 总结: A、recall=sensitivity=TPR,即召回率=灵敏度=真正例率 B、FPR=1-specify,即假阳性率(误诊率)=1-特异度...