视觉文本 篇1 随着大众阅读习惯从“深读”向“浅读”转变, 阅读趣味从“读文”向“读图+读标题”转变, “报纸信息的视觉化和利用影像来构成版面刺激阅读”已经成为新的办报理念。 (1) 当大量新闻图片充斥着人们的日常生活空间, 当人们对外部世界新闻事件中心的关注变成对新闻摄影的“凝视”, 人们观看到的现实便...
本文是CVPR2023 workshop [Recent Advances in Vision Foundation Models](https://vlp-tutorial.github.io/)的读后感,基于workshop的内容,对视觉预训练、视觉-文本预训练的最新进展进行解释、整合和拓展。 预训练范式 监督学习 监督学习一直是计算机视觉领域发展过程中的最令人瞩目的任务。计算机视觉领域也是伴随着开源...
T-Rex2可以支持多种工作模式，其中，文本提示模式完全依靠文本提示进行物体检测，与开放词汇物体检测的方法相同，适合于常见物体的检测；交互式视觉提示模式下，用户与模型直接互动，根据模型输出的反馈来修正检测结果；通用视觉提示模式则可以让用户通过向模型提供任意数量的示例图片，来自定义特定对象的视觉嵌入，以检测图...
而现在，GPT-4o 的音频输入响应时间最短为232毫秒，平均响应时间为320毫秒，与人类在对话中的反应时间极为相似。作为一个全新的单一模型，GPT-4o 能端到端地跨文本、视觉和音频，所有输入和输出都由同一个神经网络处理，直接一步到位，在用户输入后（文本、语音、图像、视频均可）直接生成音频回答。GPT-4o ，...
《视觉文化》(理查德·豪厄尔斯 Richard Howells)这本书归纳了6种理论流派,阐释了不同的理论家如何去研究视觉文化。这些理论的之间不是非此即彼的,更多的是侧重点的不同,也有相通之处。 l 图像学 视觉文本的主题和内容分析方法 代表人物:欧文·帕诺夫斯基(Erwin Panofsky)《图像学研究》(Studies of Iconlogy) ...
为Text-Animator开发了一个文本embedding注入模块,可以精确描绘视觉文本的结构信息。此外,还提出了一个摄像机控制和文本优化模块,以准确控制摄像机运动和生成视觉文本的运动,从而提高生成的稳定性。 大量实验表明,Text-Animator在生成视觉文本的准确性方面,比现有的文本到视频和图像到视频的生成方法有显著的优势。
团队首次提出了视觉-文本-语音三模态预训练模型，实现了三模态间相互转换和生成。其核心原理是视觉、文本、语音不同模态通过各自编码器映射到统一语义空间，然后通过多头自注意力机制（Multi-head Self-attention）学习模态之间的语义关联以及特征对齐，形成多模态统一知识表示，再利用编码后的多模态特征，然后通过多头自...
AnyText 是一种先进的视觉文本生成与编辑工具,旨在改善和优化图像中的文本渲染。通过结合辅助潜在模块和文本嵌入模块,AnyText 能够在多种语言环境下生成清晰、准确的文本,并且可以轻松地集成到现有的扩散模型中,以提高文本的渲染和编辑质量。此外,AnyText 支持多行文本生成、适应变形区域的文本书写、多语言文本生成和编辑...
近期多模态大模型(MLLM)在视觉文本理解领域取得了显著进展,比如开源模型 InternVL 1.5、MiniCPM-Llama3-V 2.5、TextMonkey,闭源模型 GPT-4o、Claude 等,甚至在某些方面展现了超越人类的能力。然而,当前的评估主要集中在英文和中文的语言环境中,对于更具挑战的多语种环境,研究还相对缺乏。在全球化的今天,多语言环境...