自大型预训练视觉—语言模型(VLM)爆发以来,提示学习已在计算机视觉领域引发广泛关注。基于VLM构建的视觉和语言信息之间的密切关系,提示学习成为许多重要应用领域——如人工智能内容生成(AIGC)——中的关键技术。本综述循序渐进且全面地总结了与AIGC相关的视觉提示学习。首先介绍了VLM,它是视觉提示学习的基础。然后,回顾...
GalLoP旨在从全局和局部 CLIP 的视觉表示中学习不同提示的集合。如图 2 所示,GalLoP 学习两组专门的提示:从全局视觉表示接收信号的“全局提示”,以及仅使用局部特征训练的“局部提示”。 考虑一组n个可学习的局部提示\mathcal{P}_l=(\boldsymbol{p}_1^l,\cdotp\cdotp\cdotp,\boldsymbol{p}_n^l)和一组m...
结构化教学是指针对自闭症孩子的特点,有组织、有系统的安排学习环境,视觉提示就是结构化环境的重要组成部分,家长可以给孩子尽量提供一个可视化组织和信息的环境。 12.学习词汇 在很多视觉提示卡片上,会保留图片和相关词汇,当孩子经常使用这些卡片时,他们也可以学习对应的文字。 13.交流情绪 自闭症孩子对情绪的理解和表...
而在孩子自由活动时,我们还可以通过视觉提示来帮助孩子应用社交规则与礼仪。例如孩子在与同伴玩耍的时候,我们可以准备表示“轮流”“分享”和“等待”的提示卡,在活动过程中通过提示卡来辅助孩子遵守社交规则。另外,在日常生活中,我们还可以制作一些活动、食物、训练、游戏等方面的提示卡,然后让孩子根据自己的兴趣来...
【南洋理工-CVPR2022】视觉语言模型的条件提示学习 随着功能强大的预训练视觉语言模型(如CLIP)的兴起,研究如何使这些模型适应下游数据集变得非常必要。最近提出的一种名为上下文优化(CoOp)的方法将提示学习的概念引入视觉领域,以适应预训练的视觉语言模型。具体来说,CoOp将提示中的上下文单词转换为一组可学习的向量,并...
1、本技术实施例的目的在于提供视觉语言模型的提示学习方法及电子设备,以实现视觉语言模型的无监督提示学习。具体技术方案如下: 2、第一方面,本技术实施例提供了一种视觉语言模型的提示学习方法,所述方法包括: 3、获取每个样本图像对应的第一图像以及第二图像,其中,所述第一图像和所述第二图像为对所述样本图像进行不...
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如何用视觉提示法教自闭症儿童学习社交规则? 自闭症儿童在视觉加工和视觉通道学习方面有着独特的优势,视觉提示系统的运用能有效帮助他们参与活动,适应学校环境。视觉提示有多种形式,如物品、照片、图片、符号、标识和卡片等,它们都可以被运用以增强孩子对周围环境的理解和适应。
本报告聚焦大模型视觉提示学习方法,主要内容包括两个方面:(1)针对大模型视觉提示学习中差异化信息难建模的挑战,探讨实例级视觉提示学习方法;(2)针对大模型视觉提示学习中差异化知识难利用的挑战,探讨组合式视觉提示利用方法。 直播信息 直播...
本发明涉及一种基于互信息最大化的视觉语言模型提示学习方法,属于数据挖掘。 背景技术: 1、在过去十年中,基于深度学习的视觉识别模型,如vgg、resnet和visiontransformer,已经取得了重大进展。这些模型通常是在图像和离散标签对的大型数据集上训练,其中标签是一个简单的标量,通过转换详细的文本描述来生成,以减少损失的计...